[第五章测试信号的分析与处理.ppt

每周期应该有多少采样点 ？ 最少2点: Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. xs(t)由一系列冲激函数构成，每一个冲激函数的强度等于 连续信号在该时刻的抽样值x(nTs) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (二) 采样过程的频谱及采样定理 信号的采样可以通过采样周期为Ts，采样频率为fs=1/ Ts的 单位周期脉冲信号p(t)与连续信号x(t)相乘得到,我们关注三 个问题：采样与频谱、混频现象、采样定理 1、采样与频谱 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ① 信号x(t)与单位周期脉冲信号相乘后，其频谱发生了周期延拓，即X(f)分别延拓到1/Ts为中心的频谱。 ② 频谱的幅度乘了一个因子1/Ts。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2、混频现象 模拟信号在时域中按时隔Ts离散化，在频域中按1/ Ts周期化。 采样间隔太小，需处理的数字序列很长，计算工作量猛增。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 随机信号的时域统计分析 信号的相关分析 测试信号的分析与处理 数字信号处理 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 随机信号的时域统计分析 随机信号：不能用确定的数学关系式来描述，不能预测其未来任何瞬时值，任何一次观测值只代表在其变动范围中可能产生的结果之一，但其值的变动服从统计规律。 几个相关概念： 1、样本函数 xi(t) 2、样本记录 xi(t)t=0~T 3、随机过程 {xi(t)} ={x1(t)， x2(t)，…， xi(t)， …} 随机信号的描述采用概率论与数理统计的方法 一、概述 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （一）均值、方差和均方值 1、均值表示信号的常值量的大小。 2、方差描述随机信号的波动量的大小，它是相对于均值偏离值的平方的均值，即 二、随机信号的主要统计特征 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3、均方值描述随机信号的强度，它是随机信号平方的均值，即 均方值的正平方根称为均方根值 xrms，又称为有效值。表示了信号的平均能量（功率）。 当均值也就是信号的常值分量为0时： 均值、方差、和均方值之间存在如下关系： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （二）概率密度函数 随机信号的概率密度函数是表示信号幅值落在指定区间内的概率。 当样本函数的记录时间T趋于无穷大时，Tx/T 的比值就是幅值落在区间内的概率，记为：