[第五章统计学ppt.ppt

简单均值(算例) 原始数据: 10 5 9 13 6 8 加权均值（算例） 加权均值(权数对均值的影响) 甲乙两组各有10名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下 甲组： 考试成绩（X ）: 0 20 100 人数分布（F ）：1 1 8 乙组： 考试成绩（X ）: 0 20 100 人数分布（F ）：8 1 1 均值(数学性质) 1. 各变量值与均值的离差之和等于零 调和平均数(算例) 众数(概念要点) 集中趋势的测度值之一 出现次数最多的变量值 不受极端值的影响 可能没有众数或有几个众数 主要用于定类数据，也可用于定序数据和数值型数据 众数(众数的不唯一性) 无众数原始数据: 10 5 9 12 6 8 定类数据的众数(算例) 定序数据的众数(算例) 数值型分组数据的众数(要点及计算公式) 1. 众数的值与相邻两组频数的分布有关 数值型分组数据的众数(算例) 中位数(概念要点) 集中趋势的测度值之一 排序后处于中间位置上的值 中位数(位置的确定) 定序数据的中位数(算例) 数值型未分组数据的中位数 (5个数据的算例) 原始数据: 24 22 21 26 20 排 序: 20 21 22 24 26 位 置: 1 2 3 4 5 数值型未分组数据的中位数 (6个数据的算例) 原始数据: 10 5 9 12 6 8 排 序: 5 6 8 9 10 12 位 置: 1 2 3 4 5 6 未分组数据的中位数(计算公式) 数值型分组数据的中位数(要点及计算公式) 根据位置公式确定中位数所在的组 采用下列近似公式计算： 数值型分组数据的中位数(算例) 数据类型与集中趋势测度值 众数、中位数和均值的关系 Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. 对称分布 均值 = 中位数 = 众数 左偏分布 均值 中位数 众数 右偏分布 众数 中位数 均值 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 轻微偏态下 算术平均数???? . 调和平均数和几何平均数的关系 例: P125 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 应用平均指标的原则 P：125 1．必须是同质的量方可平均； 2．总平均数与组平均数结合分析P：126； 3．根据具体条件选择平均方法； 4．平均数与典型值和分配数列结合分析； 5．集中趋势与离散趋势结合分析 Evaluation only. Created with Asp