[实验指导一：spss简介数据与画图.doc

实验一 一、实验目的： 1．掌握SPSS的数据编辑功能 利用SPSS的数据编辑器窗口，可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等一般性操作，还可以对数据文件中的数据进行顺序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时指定打开该集合，而不必打开整个数据文件。 2．掌握表格的生成和编辑 利用SPSS可以生成数十种风格的表格，利用编辑窗口或监视器可以编辑所要生成的表格。在SPSS的高级版本中，统计成果多被归纳为表格或图形的形式。 3．掌握图形的生成和编辑 利用SPSS可以生成数十种基本图形和交互式图形。其中基本图形包括条形图、线形图、面积图、圆饼图、高低图、帕雷托图、控制图、箱形图、误差条形图、散点图、直方图、ROC曲线图、P-P概率图、Q—Q图、序列图和时间序列图等。交互式图形比基本图形更漂亮，可有不同风格的2D、3D图形。交互式图形包括条形交互作用图、点形交互作用图、线形交互作用图、带形交互作用图、圆形交互作用图、箱形交互作用图、误差条形交互作用图、直方交互作用图和散点交互作用图等。 4．会用SPSS的简单统计功能 （1） 摘要性分析 摘要性分析是对原始数据进行描述性分析，是统计工作的出发点。统计学的一系列基本描述指标，不仅让人了解资料的特征，而且可启发人们对之作进一步的深入分析。SPSS统计软件通过调用摘要性分析，可完成均数、标准差、标准误差等指标的计算，对于计数和一些等级资料，可完成构成比率等指标的计算和检验。SPSS的摘要性分析包括以下几个过程： 1) Frequencies（频数）过程 调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。 2) Descriptives（描述）过程 调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z分值并存人数据库。 3) Explore（探索）过程 调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，即探索性统计。它是在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征文字与图形描述，有助于思考对数据进行分析的方案。 二、实验指导 （一）SPSS的启动与主窗口 1．SPSS的启动 SPSS安装完毕后，系统会自动在Windows（窗口）菜单中创建快捷方式。单击Windows的“开始”按钮，在“程序”菜单的SPSS for Windows中找到SPSS l3.0 for Windows并单击，即可启动SPSS。 2．SPSS数据编辑窗口 SPSS主界面有两个，一个是SPSS数据编辑窗口，另一个是SPSS结果输出窗口。 SPSS的数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名称栏、内容区、窗口切换标签页和状态栏组成（如图12-1所示）。 图12-1数据编辑窗口 （1）标题栏中显示编辑的数据文件名称。 （2）菜单栏中列出了SPSS的命令菜单，每个菜单对应一组相应的功能。其中File（文件）是对SPSS文件的操作；Edit（编辑）是SPSS文件的编辑菜单；View（视图）是用户界面设置菜单；Data（数据）是数据文件的建立和编辑菜单；Transform（转换）是数据基本处理菜单；Analyze（分析）是统计分析菜单，主要统计功能都集中在该菜单中；Graphs（图表）是统计图形菜单；Utilities（工具）是相关应用和设置菜单；Windows（窗口）是SPSS各窗口切换菜单；Help（帮助）是SPSS帮助菜单。 （3）工具栏中列出了一些常用的快捷按钮。 （4）编辑栏中可以输入数据。 （5）变量名称栏中列出了该编辑文件中所含有的变量名称SPSS自动命名变量名称为var0001、var0002等。 （6）内容区列出了各个个案在变量中的取值。SPSS中每一行表示一个个案。内容区的最左边是行的标号。 该窗口下方有两个标签：Data View（数据视图） 和Variable View（变量视图）。这两种视图提供了一种类似于电子表格的方法，用以产生和编辑SPSS数据文件中的变量和数据。Data View（数据视图）显示具体的数据内容，可以输入编辑数据。Variable View（变量视图），可以看到它显示的是数据文件中变量的定义，包括变量的名称、类型、宽度、小数点位数等（如图12-2所示）。此时可以根据需要对数据文件中的变量进行增删或修改。数据视图和变量视图可看作是数据编辑窗口的两个方面。 图12-2变量视图 3．SPSS结果输出窗口 结果输出窗口是另一个十分重要的窗口，它在完成Analyze（分析）菜单中的某个统计分析过程后，就会将分析结果呈现出来（如图12-3所示）。只有当完成一项