医学研究的数据管理与分析——第十二章解析.ppt

统计表(statistical table)是表达统计分析结果中数据和统计指标的表格形式； 统计图(statistical graph)是用点、线、面等各种几何图形来形象化表达统计数据。 统计表 统计表 一、统计表的意义与制作原则 1．统计表的意义 统计表用简明的表格形式，有条理地罗列数据 和统计量，方便阅读、比较和计算。 2．制表原则：重点突出、层次清楚 3．制表的基本要求 (1)标题：概括表的主要内容，包括研究的时间、地点和研究内容，放在表的上方。 (2)标目：分别用横标目和纵标目说明表格每行和每列数字的意义，注意标明指标的单位。 (3)线条：至少用三条线，表格的顶线和底线将表格与文章的其它部分分隔开来，纵标目下横线将标目的文字区与表格的数字区分隔开来。部分表格可再用横线将合计分隔开，或用横线将两重纵标目分割开。其它竖线和斜线一概省去。 (4)数字：用阿拉伯数字表示。无数字用“—”表示，缺失数字用“?”表示，数值为0者记为“0”，不要留空项。数字按小数位对齐。 (5)备注：表中数字区不要插入文字，也不列备注项。必须说明者标“*”号，在表下方说明。 1.简单表 统计表的主语只有一个层次 2. 组合表 统计表的主语有两个以上层次 常用统计图 我们往往很难从一大堆离散数据中体会到它们的含义，而用数据画出图形却能使我们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。SPSS可以绘制一般的科技绘图软件所能绘制的几乎所有图形。 在SPSS中，各种统计图既可由相应的统计过程产生，也可直接用“Graphs”菜单项绘制。 条图(bar chart) 用相同宽度的直条长短表示相互独立的某统计指标值的大小。直条图按直条是横放还是竖放分卧式和立式两种，按对象的分组是单层次和两层次分单式和复式两种。 Simple：简单条形图，用于表现单个指标的大小； Clustered：分组条形图，用于表现两个或多个指标，比如同时比较男、女生身高和体重； Stacked：分段条形图，用于表现每个指标各取值的构成情况。 在以上三种样式中，用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。 “Data in Chart Are”框用于选择条图中数据的类型： Summaries for groups of cases按同一变量取值不同做分组汇总，条形图中每一直条代表变量的一个分类； Summaries of separate variables按不同变量汇总，条形图中每一直条代表一个变量，至少需要两个或两个以上变量生成相应的条形图； Values of individual cases 反映个体观测值，条形图中每一直条代表一个观测值。 分组条图和分段条图 分组条图是指两条或两条以上小直条组成条组的条形图，各条组之间有间隙，组内小条之间无间隙。 分段条图是以条形的全长代表某个变量的整体，各分段的长短代表各组成部分在整体中所占比例的统计图，每一段之间没有间隙，并用不同线条或颜色表示。 与简单条图相比，这两种条图多了一个分组因素或分段因素，定义对话框中就相应多了一个变量选项框。 饼图(pie Chart) 也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形 主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的 上面的窗口用于选择和当前数据文件相符的数据组织方式，其中， Summaries for groups of cases：观测量分类模式 Summaries of separate variable：变量模式 Values of individual cases：观测值模式 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图 直方图下的总面积等于1 分组数据的图示(直方图的绘制) 直方图与条形图 条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义 直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列 条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据 线图(line graph) 线图是用线段的升降来表示数值的变化，适合于描述某统计量随另一连续性数值变量变化而