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2017-01-09 发布于北京
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退化仅由噪声造成依靠视觉观察在频率域确定出脉冲分量的位置并在该位置利用带阻滤波器消除存在多个正弦分量：在频率域里对应每个亮点的位置放1个带通滤波器H(u, v) 2、干扰模式的傅里叶变换（H(u, v)仅允许通过与干扰模式相关的分量） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 空域相对应的结构模式从g(x, y)中减去加权的p(x, y) （其中w(x, y)称为权函数）点(x, y)邻域的均值和方差（最小化） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 设w(x, y)在邻域中基本是常数能最小化? 2(x, y)的w(x, y) ： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. + Gaussian Noise Weighted Median Sliding Average Wiener Filter Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. + Salt Pepper Weighted Median Sliding Average Wiener Filter Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 块轮换矩阵（每块都轮换标注）轮换矩阵 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 三、轮换矩阵对角化对角化H来简化运算（M = N = 512，H尺寸为262 144 ? 262 144 ） 1、轮换矩阵的对角化考虑M ? M的轮换矩阵本征矢量本征值 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. H的M个本征矢量组成1个M ? M的矩阵W：各w的正交性保证了W的逆矩阵存在 W–1的存在保证了W的列（即H的本征矢量）是线性独立的 D是1个对角矩阵，D(k, k) = ?(k) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2、块轮换矩阵的对角化定义尺寸为MN ? MN的矩阵W，每个元素为： WN为1个N ? N的矩阵，其每个元素为：类似于对轮换矩阵的讨论： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3、退化模型对角化的效果（1-D无噪声） + ? 本征值： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 4、退化模型对角化的