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SPC控制图选用原则 控制图选用原则 在质量管理工作中，通常用到各种控制图，用于分析或控制制程，本文在此对如何选用控制图简单归纳如下表，请大家参与讨论 计量型数据控制图 x--R 平均值—极差图 1、通常子组样本容量小于9，一般为4或5 2、此控制图，因使用方便，效果也好，故使用最普遍 X --S 平均值—标准差图 1、因标准差比极差描述产品或过程变异更优，故在有计算机时用此种图形更好 2、当子组样本容量大于9时，人工计算极差较困难时，常用计算机计算 3、通常用于分析制程用 X~-R 中位数图 1、通常用于现场操作者进行控制制程用 2、使用此图时，子组数通常为奇数，分析所得结果偏差比上两者都大 X-MR 单值移动极差图 1、通常在测量费用高时使用 2、测量数据输出比较一致时常用（如溶液的浓度） 3、检查过程的变化不如其它计量型控制图敏感 计数型数据控制图 p 不合格品率图 适用于测量在一批检验项目中不合格品项目的百分数，是一个比率，故各子组样本容量不一定要一样 np 不合格品数图 用来度量一个检验中的不合格品的数量，是一个数值，故各样本容量应固定 c 不合格数图 用来测量一个检验批内不合格的数量，它要求样本容量恒定或受检数量恒定 u 单位产品不合格数图 用来测量具有容量不同的样本的子组内，每检验单位之内的不合格数量 SPC专业论坛:/BBS/index.asp?id8002 软件下载地址:/jian/download.asp?id8002 什么是SPC? SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。 质量管理中常用的统计分析方法 ....介绍的以下这些工具和方法具有很强的实用性，而且较为简单，在许多国家、地区和各行各业都得到广泛应用: 控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。 直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。 排列图:又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会。 散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。 工序能力指数（CPK）：分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。 频数分析：形成观测量中变量不同水平的分布情况表。 描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征。 相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。 回归分析：分析变量之间的相互关系。 最佳答案 呵呵，我是做统计主管的，这个问题对我应该是极度对口。楼上的回答是书面上的，不实用的。重要的是把书本的知识转变成现实中可实行的“模式”，也就是生产力。我以我的工作经验来简单说下吧： 1、熟悉你所在企业的生产线（生产流程、用料、生产人员的配置和生产人员工作内容）。 2、按1来制定适合企业的统计方法，从而制定生产统计架构和统计工具。 3、制定各个仓库（原料、配件、半成品、成品）仓库的准入制度和收发货程序以控制生产领料，为以后的工作做铺垫。这有点PMC的味道了，其实没办法，没ERP的时候，我还确实兼任了原料仓库和配件仓库主管，并且做所有仓库统计。 4、以原料仓库和配件仓库领料开始数据的收集，以计划领料为起点控制，以半成品库和成品库为重要节点（也可以细分，点的选择也可以用这样的方法：IPQC或FQC检验出废品，需要二次领料生产补足半成品或成品的计划生产单的时候），实施每个生产计划单（生产计划部按生产定单制定