网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

信道编码课程设计分析.doc

  1. 1、本文档共15页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
信道编码课程设计分析

《信息论课程设计报告》 ——香农编/译码的实现 院(系):电子与信息工程系 专 业:通信工程 班 级:通信1312 学 号:26号 27号 28号 姓 名:陈秋莹 周慧敏 吉雨 指导教师:潘欣裕 目 录 1. 香农编码的原理 2 2. 香农编码的目的 3 3. 香农编码的例题 3 4. 设计流程图 4 5. 程序编码及仿真 4 5.1 调用函数(M-file) 5 5.3 仿真结果 6 6. 香农编码的特点 7 7. 香农译码的实现(补充) 7 7.1 香农编码的编码过程 7 7.1.1 排序函数 8 7.1.2 求和函数 9 7.1.3 编码长度函数 9 7.1.4 二进制M文件 9 7.2 香农编码的解码过程 10 8.实验心得 15 9. 实验分工 15 1. 香农编码的原理 香农第一定理指出了平均码长与信源之间的关系,同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值,香农第一定理指出,选择每个码字的长度Ki满足下式 这种编码方式称为香农编码。 2. 香农编码的目的 以二进制(用0、1编码)香农码为例,编码步骤如下: 2.1将信源发出的n个消息符号按其概率的递减次序排列 2.2计算第i个消息的累加概率∑Pi(为小数) 2.3计算第i个消息的二进制代码组的码长L并取整 2.4将累加概率Pi变换成二进制数 符号 概率pi ∑Pi ∑Pi的二进制表示 -log2pi 码长(L) W S1 0.4 0 0.0000 1.3219 2 00 S2 0.2 0.4 0.0110 2.3219 3 011 S3 0.2 0.6 0.1001 2.3219 3 100 S4 0.1 0.8 0.1100 3.3219 4 1100 S5 0.1 0.9 0.1110 3.3219 4 1110 3. 香农编码的例题 以输入为P=[0.40,0.20,0.20,0.10,0.10]为例,香农编码结果如下表:其中W取∑Pi二进制数小数点后L位。 4. 设计流程图 5. 程序编码及仿真 5.1 调用函数(M-file) function [C]=decbin(A,B) %对累加概率求二进制的函数 C=zeros(1,B);%累加概率转化为二进制, temp=A; for i=1:B temp=temp*2; if temp1 temp=temp-1; C(1,i)=1; else C(1,i)=0; end end 5.2 主函数 n=input(输入信源符号个数n=) p=zeros(1,n); for i=1:n p(1,i)=input(输入信源符号概率:); end if sum(p)1||sum(p)1 error(输入概率不符合概率分布) end y=fliplr(sort(p));%从大到小的排序 D=zeros(n,4);%生成5*4的零矩阵 D(:,1)=y;%把y赋给零矩阵的第一列 for i=2:n D(1,2)=0;%令第一行第二列的元素为0 D(i,2)=D(i-1,1)+D(i-1,2);%第二列其余元素用此式求得,即为累加概率 end for i=1:n D(i,3)=-log2(D(i,1));%求第三列的元素 D(i,4)=ceil(D(i,3));%求第四列的元素,对D(i,3)向上取整 end 5.3 仿真结果 6. 香农编码的特点 6.1 由于Ki总是要进1整,香农编码不一定是最好的编码方式; 6.2 第一个消息符号的累加概率始终为0,因而它对应的码字总是0,、00、000、0...0的式样; 6.3 码字集合是唯一的,且为即时码; 6.4 先有码长再有码字; 7. 香农译码的实现(补充) 7.1 香农编码的编码过程 clear; clc; a=[0.05 0.15 0.35 0.2 0.005 0.015 0.035 0.0366 0.012 0.1464]; %得到数据分别为 e c a b j h g f i d 的概率分布 a =paixu(a); %用冒泡法从小到大排序 b = qiuhe(a); %求累加概率 l_cord= length_cord(a) ; %求每个概率的编码长度 for i = 1 : length(a) %求编码,其中cord{}是一个单元数组,每一个单元存放了一个编码对应的是排序后的数据顺序

文档评论(0)

441113422 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档