[经验研究方法.ppt

假设检验 零假设（H0 ）与备择假设（H1 ） 检验误差 第一类误差（I型误差，弃真） I型误差=Pr（拒绝H0| H0为真） 第二类误差（II型误差，取伪） II型误差=Pr（接受H0| H0为假） 检验强度（power of the test)=1- II型误差 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 关于检验力的一个描述 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 增强检验力的方法 增加样本规模 发展更具有解释力的理论 更好地控制其他因素的影响 选择更为强有力的统计学检验工具（比如，参数检验比非参数检验的效力更高） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 四个关于零假设的偏见 只有在零假设被拒绝的情况下，论文才可能被发表； 从研究的事后效应来看，那些结果显著的假设，而非主要假设往往会受到更多的关注； 只有在初步的结果不显著的情况下，才会考虑变量的其他计量方式； 对于导致误差的因素寻找往往是不对称的，比如异常值在零假设可能无法被拒绝的情况下可能受到更为密切的关注； Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 实证研究解读 理论研究的解读 一个新的理论至少应该满足以下两个标准 它应该能够前后连贯且简洁地解释现存的经验证据； 它应该能够产生可被样本数据之外的数据检验的附加预测； Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 理论研究的解读 理论研究解读中主要关注的问题 问题结构是否被过度抽象（overly abstracted)，以至于整个问题的特有和重要部分被消除？ 研究所提出的假设与研究的目标是否不一致？比如，研究投资者多样化问题，采用未加限定的资本资产定价模型就是不适当的，因为该模型假定所有的投资者是完全同质的； 研究问题结构的重要部分是否因其中的隐含假设过分严格而消除？去掉该假设将会对剩余假设和模型含义之间的联结产生何种不利的影响？ Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 理论研究的解读 理论研究解读中主要关注的问题 是否存在明示性的冗余假设？奥卡姆剃刀（Occam’s Razor) “奥卡姆剃刀”原理 “如无必要，毋增实体”； 在科学研究中，不应加入无必要的假设； 在多种可能性中，应选择最简单的那种（理论、方法等）； 科学家应该使用最简单的手段达到他们的结论，并排除一切不能被认识的事物； 爱因斯坦：“完事万物应该尽量简单，而不是更简单” Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 理论研究的解读 理论研究解读中主要关注的问题 模型结构的内部是否存在一致性？比如，在模型中假定权益报酬率呈正态分布和负债是有限偿还的； 理论研究结果的通用性如何？ 理论应用实践存在哪些限制性条件？ Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 经验研究的解读 经验研究与理论研究的关系 经验研究往往支持很多理论解释； 没有理论结构的指引，研究人员就冒着进行粗糙的数据挖掘工作的风险；理论应该为经验研究人员提供一系列能够通过经验检验进行探讨的经