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[统计学教学课件第7章相关分析
a、b的确定: 在简单直线回归方程中,a、b为待定系数,常用最小平方法来确定,即∑(y-yc)2=最小值。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 简单直线回归方程建立的步骤为: ① 确定自变量x和因变量y; ② 计算x2、xy、Σx、Σy、Σx2、Σxy; ③ 代入公式,先求b,再求a。 对于x倚y回归方程Xc=c+dy 其中的两个参数c、d的计算同理。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 合计 年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 x 500 540 620 730 900 970 1050 1170 6480 y 120 140 150 200 280 350 450 510 2200 xy 60000 75600 93000 146000 252000 339500 472500 596700 2035300 x2 250000 291600 384400 532900 810000 940900 1102500 1368900 5681200 根据上题的资料 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2200=8a+6480b 2035300=6480x+5681200b a=-199.5 由此得到: yc = -199.5 + 0.5858x 表明该市工资性现金支出每增加1万元,储蓄存款余额就增加0.5858万元。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 散点图(例题分析) 【例】一家大型商业银行在多个地区设有分行,其业务主要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目的贷款。近年来,该银行的贷款额平稳增长,但不良贷款额也有较大比例的增长,这给银行业务的发展带来较大压力。为弄清楚不良贷款形成的原因,希望利用银行业务的有关数据做些定量分析,以便找出控制不良贷款的办法。下面是该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 散点图(例题分析) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 散点图(例题分析) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 三、相关分析的任务和内容 相关分析的主要任务,概括起来是两个方面: 一方面,研究现象之间关系的密切程度,即相关分析; 另一方面,研究自变量与因变量之间的变动关系,即回归分析。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 相关分析的主要内容包括以下五个方面: 1. 判断社会经济现象之间是否存在相互依存的关系,是直线相关,还是曲线相关,这是相关分析的出发点; 2. 确定相关关系的密切程度; 3. 测定两个变量之间的一般关系值; 4. 测定因变量估计值和实际值之间的差异,用以反映因变量估计值的可靠程度; 5. 相关系数的显著性检验。 Evaluation only. Created with Aspos
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