[统计学教学-3.ppt

2. 统计整理 统计整理是对统计数据加工处理， 使其系统化、条理化、图表化的 过程，从而达到统计分析的要求， 是处于对统计数据的感性认识与 理性认识之间的一个工作环节。 2.1 统计数据的预处理 2.2 统计分组 2.3 次数分布的图示 2.1 统计数据的预处理 2.1.1 统计数据的审核 ▲ 对直接数据（primary data)审核 — 完整性审核 ? 该调查的单位是否都调查了； ? 该调查的项目是否都调查了 ? 每一项目的答案是否完整 — 准确性审核 ? 检查数据内容是否符合实际; ? 检查数据是否有错误,计算是否正确 — 准确性审核的方法 ? 逻辑检查法： 对列名或顺序尺度数据的检查； ? 计算检查法： 对间隔或比例尺度数据的检查； ▲ 对间接数据（secondary data)审核 — 适用性审核 ? 原数据的来源 ? 原数据的口径 ? 原数据的收集背景 — 时效性审核 ? 数据有没有滞后 ? 有无同类必威体育精装版数据 2.1.2 统计数据的筛选 ? 将不符合要求的数据或有明显 错误的数据予以纠正或剔除，或 对缺失的数据进行估计 ? 将符合特定要求的数据挑选出来。 2.1.3 统计数据的排序 ? 递增排序 ? 递减排序 * 排序的目的 - 发现数据的趋势特征或解决问题的线索； - 有利于对数据的检查纠错； - 为数据的归类分组提供依据 2.2 统计分组 将全部统计数据按照某一或某些特征 分别列入不同的组内。 2.2.1 统计分组的作用： - 区分事物的类型； - 研究事物的内部结构； - 分析事物之间的相互依存关系。 2.2.2 统计分组的步骤： — 选择分组标志 — 确定分组界限 — 编制次数分布表 — 选择分组标志 ? 对列名尺度数据与顺序尺度数据的分组 - 例：见表1、表2、表3 表1 某班第一次作业成绩分布表 单位：人 ? 对间隔尺度数据与比例尺度数据 的分组 . 单变量值分组 — 见表4 . 组距分组 — 见表5、6 ? 确定组数（通常5-15组） ? 确定组距 ? 确定组限 ? 根据分组将数据整理成次数分布表 表4 南京审计学院某班学生年龄分布 年龄 人数 比重 向上累计 （人）（%） 比重（%） 次数（人） 18 3 6 6 3 19 15 30 36 18 20 30 60 96 48 21 2 4 100 50 合计 50 100 - - 例：下列数据是南京审计学院2001级某专业（1）、（2）班学生，课程《概率论与数理统计》的期末考试成绩： — （1）班：8、22、70、83、68、86、63、58、53、65、79、79、84、71、78、84、69、85、81、72、56、62、58、72、69、75、70、95、58、84、79、36、80、78、86、90、61、6、45、52、61、64、54 — （2）：88、69、84、92、89、82、84、85、52、74、82、91、80、78、95、20、80、26、78、93、71、77、94、62、81、53、68、77、85、76、84、47、79、74、78、84、65、91、88 要求： - 对两个班学生成绩分别编制次数分布表； - 对两个班学生成绩分别绘制茎叶图 - 对两个班学生成绩用一个公共的茎绘制成茎叶图 表5 （1）班《概率论与数理统计》成绩统计 分数 人数 比重 向上累积 （分） （人） （%） 人数（人）比重（%） 90以上 2 4.7 43