[统计软件包—SPSS.ppt

统计软件包——SPSS 授课教师:陈骥 联系方式 (短号:611312) 电子邮箱：chenji810404@163.com 授课安排和说明 一、授课时间17周，每周3课时，共51课时。 二、授课方式为教师讲解，学生上机操作。 三、考试方式为上机考试。 四、成绩计算方法： 最终成绩=0.3×平时成绩+0.7 ×卷面成绩 五、平时成绩包括： 课后作业、上机试验、出勤情况、课堂纪律 数据、信息与统计 不明于计数，而欲举大事，尤如无舟楫而欲经于水险也。——《管子》 现实生活中，有各式各样的数据存在，例如：超市关于消费者的数据，证券公司关于客户的股票买卖以及持仓量数据等等。这些数据提供了不同的信息。如何从这些数据中挖掘出有用的东西，则是我们进行科学决策的前提依据。 数据只反映原始事实和情况。 信息指具有意义并且能够改变信息接受者对事物理解的数据，需要经过对原始事实和情况进行加工并转化成决策者可以使用的形式。 信息质量是数据反映现实的准确程度。高质量信息必须具有及时性、完整性和对于决策者的适用性。 统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。 一、SPSS简介 二、数据的录入和整理 三、简单的描述分析 四、多元统计分析（回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等） 五、其他分析方法（正交试验、生存分析等） SPSS概述 SPSS是Statistical Package for the Social Science的英文缩写，即社会科学统计软件包。 也是Statistical Product and Service Solutions的英文缩写，即统计产品与服务解决方案。 SPSS是由美国斯坦福大学的三位研究生研发的（20世纪60年代）。2000年，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司将名称进行了修改。 SPSS是国际著名的三大社会科学统计软件包之一，（SAS、SPSS、Stata）。 SPSS的基本功能： 数据管理（类似于电子表格） 统计分析 数据挖掘 制表绘图 利用SPSS作统计分析的基本步骤： 输入数据到SPSS 数据的预处理（数据核查、筛选、数据转换、编码等） 选择分析方法和分析过程 选择分析的变量和观察个体 运行分析过程，浏览结果 SPSS 的三类窗口： 数据编辑窗口（Data Editor） 结果浏览窗口（Viewer） 程序编辑窗口（Synatx Editor） 数据编辑窗口（Data Editor） 数据编辑窗口（Data Editor）又包括两个显示窗口： （Data View）：主要浏览、修改和编辑数据 （Variable View）：主要创建、显示、修改变量属性。 变量属性主要包括： 变量名（Name），类型（Type）、列宽（Width）、小数位宽（Decimals）、变量名标签（Label）、变量值标签（Values）、缺失值（Missing）、列显示宽度（Columns）、对齐方式（Align）、计量尺度（Measure）。 各个选项的主要功能： 数据类型： 数值型（Numeric）：标准的数据形式，系统默认数据类型，如，123.45，1.2345e2 逗点数值型（Comma）：数值整数每千进位用逗号分隔，1,2,3.45 圆点数值型（Dot）：数值整数每千进位用圆点分隔，1.2.3,45 科学计数法型（Scientific notation）：1.2345e2 日期型（Date）：2007/09/03 美元记号型（Dollar）： 习惯金融记号型（Custom currency） 字符型（String）：可输入汉字，字母等 变量值标签（Value Labels） 主要用来解释变量值的含义，对于登记变量或者定型变量编码时尤其有用。 缺失值（Missing） 有自定义缺失值和系统缺失值 系统缺失值：数值型变量的数据，系统缺失值用一个圆点“.”代替；字符型的变量则是默认空字符串。比如，在调查中，有些数据漏填了，在数据录入时，只能跳过，相应的数据格就会被系统自动认为是缺失值。 自定义缺失值：在某些调查中，被调查者可能会拒绝回答。在这种情况下，在进行统计分析时，要区别对待缺失值和正常的数据。 计量尺度（Measure） 定类尺度（Nominal Measurement）：对事物的类别或属性的一种测度，按照某种属性对其进行分类或分组。比如，性别可取值为“男”或“女”。这种尺度的变量只能计算频数和频率。 定序尺度（Ordinal Measurement）：对事物之间等级或顺序差别的一种测度，可以比较优劣。比如，足球喜欢程度这一变量的取值有，1—非常喜欢，2—喜欢，3—