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同济大学应用数学系钱志坚 统计软件简介 泰山学院数学与系统科学系 统计软件简述 EXCEL MATLAB SPSS SAS SPLUS 其它各类软件 EXCEL在统计计算中的应用 Excel中的统计工具简介 Excel统计分析步骤 描述性统计分析 线性回归模型 方差分析 Excel中的统计工具简介 统计函数 Excel共提供了78个常用的统计函数 统计宏 初次使用Excel，如果在“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则使用“工具”中的“加载宏”命令，从中选取“数据分析”选项将其装入。 Excel中的统计函数一 Excel中的统计函数二 Excel中的统计宏 Excel统计分析步骤 统计数据 统计数据 ； 研究对象的数量性质通过一些共同属性表现出来，这些属性被称为统计对象的标志； 统计数据实际上就是各个总体单位在每个标志上的取值 ； 常常可以把它们整理成二维表形式 。 Excel统计分析步骤 统计数据输入到工作表中 每个标志或随机变量的所有观察值都应放在同一行或同一列上； 一般用列来存放数据，即每个标志占一列，每一行表示一个记录； 显式地定义每个变量的名称； 变量名必须放在记录值的最前面； 注意变量名与记录之间一定不要留空行。 Excel统计分析步骤 参数设置对话框 输入区域：分析数据所在的区域； A.输入区域 B. 分组方式 C. 标志 输出区域：用于显示分析结果的区域； A.输出区域 B.新工作表 C. 新工作簿 其他选项：与统计方法有关的参数项 。 描述性统计分析 描述性统计分析是对所收集的大量数据进行加工整理，用统计语言去描述这些数据的特征，提取它们包含的信息，从而揭示研究对象的内容和本质。统计描述语言包括图形、表格、各种统计量，概括和表现研究对象的统计性质，包含了全面分析的研究过程。 Excel本身提供了一个强大的计算和图表制作功能，为描述统计分析提供了有效的技术支撑。同时，它还提供了用于进行频数分析、描述数据趋势的数字特征计算的宏和相对位置测度宏，帮助用户来完成描述统计分析的大部分计算。 频数分析 对随机变量分布形状的描述和分析是全面认识随机变量的前提，在具体选择适当的统计量对总体性质进行综合归纳以前，应该把对总体形状的描述放在第一位。 依照标志取值，计算所有观测数据取某个(组)值的个数，作为统计标志的频数分布，它是反映总体分布形状的基础数据 。 例2—2：某大型建筑和出租公司在本地区有一种统一的公寓出租，为指导潜在消费者的消费行为，他们收集了每月的房屋租赁租金收取的120个样本。 具体数据 描述数据 数字特征 集中趋势：主要包括均值、中位数、众数、四分位数、最大(小)值等 离散趋势：主要包括方差、均方差、平均差、极差等 分布趋势：主要包括偏度系数、峰度系数等 计算数字特征的工作表函数 “描述统计”宏 例2-3 手机费用 计算数字特征的工作表函数 相对位置测度 相对位置测度 秩 分位秩(经验分布函数) 标准化随机变量 工作表的计算函数 PERCENTRANK：计算一个样本点的分位秩，可用宏算 RANK：计算秩，可用宏算 STANDARDIZE：计算一个样本的标准化随机变量的观测值， 不可用宏算 例2-4 考分差异 秩与百分比(“排位与百分比排位”)宏 例2-3 手机费用 线性回归模型 一元线性模型 例2.5 研究弹簧悬挂不同重量（单位：克力）时长度（单位：厘米）的变化 模型： 经验公式： 检验： 多元线性模型 模型： 样本： * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. AVEDEV BIN