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本章教学目标 了解方差分析可以解决那些实际问题； 了解应用方差分析的基本条件； 掌握方差分析的基本概念及其分析方法； 正确使用 Excel 软件求解单因素和双因素方差分析问题及其运行输出结果分析. * 第6章 方差分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 本章主要内容 §4.1 方差分析概述 §4.2 单因素方差分析 §4.3 双因素方差分析 本章重点：考虑交互作用的双因素方差分析 * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 在生产经营管理过程中，通常有很多因素会影响产品的质量、产量、销售量等指标。 如农作物的产量受品种、肥料、气候、雨水、光照、土壤、播种量等众多因素的影响； 产品销售量受品牌、质量、价格、促销手段、竞争产品、顾客偏好、季节、居民收入水平等众多因素的影响； 化工产品的得率受温度、压力、催化剂、原料配比等因素的影响。 因此需要了解： ⑴哪些因素会对所研究的指标产生显著影响； ⑵这些影响因素在什么状况下可以产生最好的结果。 方差分析就是解决这类问题的一种统计分析方法。 * §6.1 方差分析概述 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 某大型连锁超市为研究各种促销方式的效果，选择下属 4 个门店，分别采用不同促销方式，对包装食品各进行了4 个月的试验。 试验结果如下： * 超市管理部门希望了解： ⑴不同促销方式对销售量是否有显著影响？ ⑵哪种促销方式的效果最好？ 【案例1】哪种促销方式效果最好？ Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 影响某化工厂化工产品得率的主要因素是反应温度和催化剂种类。 为研究产品的最优生产工艺，在其他条件不变的情况下，选择了四种温度和三种催化剂，在不同温度和催化剂的组合下各做了一次试验，测得结果如下： 化工产品得率试验(得率：%) * 【案例2】如何确定最优生产工艺 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 案例 2 要研究的问题 ⑴温度是否对该产品的得率有显著影响? 若有显著影响，应将温度控制在什么范围内可使得率最高? ⑵催化剂是否对该产品的得率有显著影响? 若有显著影响，哪种催化剂的效果最好？ ⑶温度和催化剂的不同组合是否对产品得率有显著影响？ 如有显著影响，哪种温度和催化剂的组合可使得率最高？ * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 记 A, B, C ··· 为试验中状态发生变化的因素， 称因素在试验中所取的不同状态为水平。 设因素 A 有 a 个水平，记为 A1, A2, ···, Aa；因素 B 有 b个水平，记为 B1, B2, ···, Bb 等。 若试验中只有一个变动的因素，就称为单因素试验； 若有两个变动的因素，就称为双因素试验； 若有两个以上的变动因素，则称为多因素试验。 二.方差分析的基本假设 设因素 A 在水平 Ai 下的某项指标为总体 Xi，则假定 Xi ～N( ?i, ? 2 )， Xi 相互独立 * 一. 方差分析的基本概念 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.