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最优化方法 Optimizing Methods §1 对偶问题的提出 一、对偶问题的实例 第二章 线性规划的对偶理论 §1 对偶问题的提出 2、非对称型对偶问题 第二章 线性规划的对偶理论 3、混合型对偶问题 §1 对偶问题的提出 原问题与对偶问题的关系 §2 对偶问题的基本性质 讨论对称形式: §2 对偶问题的基本性质 Theorem 1 (对称性定理) §2 对偶问题的基本性质 Theorem 2 (弱对偶定理) 第二章 线性规划的对偶理论 §2 对偶问题的基本性质 Theorem 3 (对偶定理) §2 对偶问题的基本性质 即 §2 对偶问题的基本性质 Corollary 5 对于对称形式(P)问题,如果有最优解, 则在其最优单纯形表中,松弛变量x n+1 , x n+2 ,…, x n+m 的检验数( )的 负值即为(D)问题的 一个最优解。 第二章 线性规划的对偶理论 §2 对偶问题的基本性质 Theorem 4 (互补松弛定理) §2 对偶问题的基本性质 第二章 线性规划的对偶理论 §2 对偶问题的基本性质 如果 (P)问题为: 第二章 线性规划的对偶理论 2、利用互补松弛定理求对偶最优解 §2 对偶问题的基本性质 可用图解法求解(P)问题,得:x*=(4/5,3/5)T z*=5 第二章 线性规划的对偶理论 §3 对偶问题的经济解释——影子价格 一、影子价格的概念 第二章 线性规划的对偶理论 §3 对偶问题的经济解释——影子价格 第二章 线性规划的对偶理论 3、影子价格在新产品开发决策中的应用 §3 对偶问题的经济解释——影子价格 5、利用影子价格分析工艺改变后对资源影响 §4 对偶单纯形法 一、对偶单纯形法的基本思路 第二章 线性规划的对偶理论 原始单纯形法的基本思路是: §4 对偶单纯形法 对偶单纯形法的基本思路是: 第二章 线性规划的对偶理论 对偶单纯形法的计算步骤: §4 对偶单纯形法 第二章 线性规划的对偶理论 e.g. 5 用对偶单纯形法求解 §4 对偶单纯形法 对偶单纯形法与原始单纯形法内在的对应关系 §5 灵敏度分析 一、目标函数中价值系数cj 的变化分析 第二章 线性规划的对偶理论 1、若cj 是非基变量的系数 §5 灵敏度分析 2、若cr 是基变量xr 的系数 第二章 线性规划的对偶理论 e.g. 6 §5 灵敏度分析 解: 第二章 线性规划的对偶理论 §5 灵敏度分析 这时 第二章 线性规划的对偶理论 e.g. 7 在上述佳美公司的例子中:(1)若设备 A 和 调试工序的每天能力不变,而设备 B 每天的能力增加 到32小时,分析公司最优计划的变化;(2)若设备A 和 B 每天可用能力不变,则调试工序能力在什么范围 内变化时,问题的最优基不变。 §5 灵敏度分析 第二章 线性规划的对偶理论 三、增加一个变量 xj 的分析 §5 灵敏度分析 e.g. 8 在佳美公司例子中,设该公司又计划推出新产品 Ⅲ,生产一单位产品Ⅲ,所需设备A、B、C调试工序的 时间分别为3小时、4小时、2小时,该产品的预期盈利 为3百元/单位,试分析该新产品是否值得投产;如投产 对该公司的最优生产计划有何变化。 第二章 线性规划的对偶理论 四、约束条件中技术系数 aij 的变化分析 §5 灵敏度分析 2、基变量 xj 的系数列向量 pj 的变化分析 第二章 线性规划的对偶理论 将其加入原最终单纯形表: §5 灵敏度分析 五、增加新约束条件的分析 第二章 线性规划的对偶理论 e.g. 10 仍以佳美公司为例,设产品Ⅰ、Ⅱ经调试后, 还需经过一道环境试验工序,产品Ⅰ每单位须环境试 验3小时,产品Ⅱ每单位须2小时,又环境试验工序每 天生产能力为12小时,试分析增加该工序后的佳美公 司最优生产计划。 Step 2 若 b’=B-1b ≥0 ,则停止计算,当前的正则解 x =B-1b 即为原问题的最优解,否则转入下一步; Step 3 确定换出基变量: 则取 xr 为换出基变量; Step 4 若 则停止计算,原问题无 可行解,否则转入下一步; Step 5 确定换入基变量:若 则取 xk为换入基变量 转 Step 2 Step 6 以 为主元进行换基运算,得新的正则解 令 Evaluation only. Cre
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