[第二章故障诊断.pptVIP

第三章 工程机械技术状态检测与故障诊断 故障是指机械技术状况恶化到一定程度的表现，即指机械运行功能的失常。诊就是指对机械状态的检测。包括各种测量，分析和诊断方法。断是指对故障的确定，包括其性质，程度，类别，部位，原因等。: 技术状态检测是指对机械的某些特征参数(如振动、噪音和温度等)进行测取，将测定值与正常值进行比较，从而判断机械工作是否正常及预测寿命长短。 工程机械技术状态检测 机械设备状态检测是运用现代分析手段，在原始的一看、二听、三检查的基础上，不需要拆卸机械，对机械运转状况进行检测和预测，从而实现机械设备的动态维修。对每台工程机械建立设备检测档案，监测工程机械设备工作状态，对存在的隐患提前预测，可避免许多机械事故的发生，对降低生产成本起不可低估的作用。故障诊断总的有以下两种方法 §3—1 工程机械技术状态检测 工程机械技术状态检测是运用各种仪器测量机械运转时的性能参数，判断机械性能状态及是否满足使用要求，通过机械设备性能参数下降程度可以决定修理类别及修理时机。 发动机功率检测设备分为有负荷测试设备（如水力测功仪、电涡流测功仪等）及无负荷测试设备（无负荷加速测试仪）。 常用液压系统检测设备为动态压力检测系统 工程机械底盘的检测、诊断常用的检测仪器有光学测量仪、五轮仪等。 工程机械技术状态检测 检测的信息既可以用来判断机械设备的技术性能状态，也可以用来决策机械设备的维修。 工程机械技术状态检测 状态检测与故障诊断技术的研究主要集中在以下几个方面： 1)传感技术研究。传感技术是反映机械状态参数的仪表技术。国内先后开发了电涡流传感器、速度传感器、加速度传感器和温度传感器等，最近开发的传感技术有光导纤维、激光、声发射等； 2)信号分析与处理技术的研究。从传统的谱分析、时序分析和时域分析，到引入一些更新的信号分析手段．如短时傅立叶分析、Wigner谱分析和小波变换等，弥补了传统分析方法的不足； 3)人工智能和专家系统的研究。已成为诊断技术的发展主流，目前已有“工程机械故障诊断专家系统”； 4)神经网络的研究。旋转机械神经网络分类系统等的研究已经得到应用，并取得了满意的效果； 5)诊断系统的开发与研究。从单机巡检与诊断到上下位机式的主从结构，直至网络为基础的分布式结构，系统的结构越来越复杂，实时性越来越高； 6)专门化与便携式诊断仪器和设备的研制与开发。 工程机械技术状态检测 1.计算机辅助检测诊断技术 2.专家诊断系统 3.神经网络诊断技术 §3—2 工程机械故障及诊断方法 1.工程机械使用初期阶段的故障 2.工程机械正常使用阶段的故障 3.工程机械使用接近大修期阶段的故障 4.不同季节工程机械的故障特点 工程机械故障及诊断方法 诊断方法有很多种，常用的有两种：一种是人工直观诊断，另一种是用设备诊断。这两种诊断方法都是在不解体或拆下个别小的零件的条件下，来确定工程机械的技术状况，查明故障的部位及原因。 工程机械故障及诊断方法 1.人工直观诊断 由于工程机械施工时，其施工现场一般远离修理厂所，如在施工现场出现故障，往往不具备利用设备诊断的条件，这就需要维修人员凭借丰富的经验或借助于简单工具、仪器，以听、看、闻、试、摸、测、问等方法来检查寻找故障。 工程机械故障及诊断方法 2.仪器检测法。仪器检测法即采用专门的故障检测仪来诊断系统故障，能对故障做定量的检测。 3.逻辑分析。对于复杂的系统故障，常采用逻辑分析法，即根据故障产生的现象，采用逻辑分析与推理方法，渐渐接近故障的部位，最终找出产生故障的原因。 4.计算机辅助测试 计算机辅助测试是采用计算机采集、存储、显示、处理被测信号的一种技术，高效，准确易于存储分析。 5.智能诊断技术法。 工程机械技术状态检测 1.振动检测诊断技术 工程机械应用最普遍的是振动状态检测与故障诊断技术。它利用正常机械与故障机械振动特性(位移、速度、加速度、声响等)的差异来判断故障，根据振动和声响的强度，对振动信号的测量、处理、频谱分析及识别来判断机械运行是否存在问题，依靠探寻故障部位。进而判断故障部位、原因以及劣化程度，并对故障采取相应的措施。 振动检测诊断包括以下几个步骤 1) 对诊断对象进行必要的机理分析 2） 对可能的异常振动部位进行检测 3) 故障诊断 2.油样分析 通过对机械设备润滑油或液压油性能衰减及污染变质程度的检测，可以为正确使用或更换油液以及进行维修或更换零部件提供科学可靠的依据。这种方法是通过从机械各部位中取出用过的油样进行一系列的诊断试验并加以分析，经过测量和比较油中机件磨损材料的含量，依据这些数据，来判断发动机、变速箱、终传动、液压系统及齿轮箱的磨损趋势，及时了解机械的运转情况。 应用较多的有光谱分析和铁谱