[概率统计第四章.docx

习题四解答1. 下列给出的数列，哪些是随机变量的分布律，并说明理由。（1）；（2）；（3）；（4）。解 要说明题中给出的数列，是否是随机变量的分布律，只要验证是否满足下列二个条件：其一条件为，其二条件为。依据上面的说明可得（1）中的数列为随机变量的分布律；（2）中的数列不是随机变量的分布律，因为；（3）中的数列为随机变量的分布律；（4）中的数列不是随机变量的分布律，这是因为。2. 试确定常数，使成为某个随机变量X的分布律，并求：；。解 要使成为某个随机变量的分布律，必须有，由此解得；（2） （3）。3. 一口袋中有6个球，在这6个球上分别标有-3，-3，1，1，1，2这样的数字。从这袋中任取一球，设各个球被取到的可能性相同，求取得的球上标明的数字X的分布律与分布函数。解 X可能取的值为-3，1，2，且，即X的分布律为X-312概率X的分布函数 0= 14. 一袋中有5个乒乓球，编号分别为1，2，3，4，5，从中随机地取3个，以X表示取出的3个球中最大号码，写出X的分布律和分布函数。解 依题意X可能取到的值为3，4，5，事件表示随机取出的3个球的最大号码为3，则另两个球的只能为1号，2号，即；事件表示随机取出的3个球的最大号码为4，因此另外2个球可在1、2、3号球中任选，此时；同理可得。X的分布律为X345概率X的分布函数为 0 15. 在相同条件下独立地进行5次射击，每次射击时击中目标的概率为0.6，求击中目标的次数X的分布律。解 依题意X服从参数的二项分布，因此，其分布律，具体计算后可得X012345概率6. 从一批含有10件正品及3件次品的产品中一件一件的抽取。设每次抽取时，各件产品被抽到的可能性相等。在下列三种情形下，分别求出直到取得正品为止所需次数X的分布律。每次取出的产品立即放回这批产品中再取下一件产品；每次取出的产品都不放回这批产品中；每次取出一件产品后总是放回一件正品。解 （1）设事件表示第次抽到的产品为正品，依题意，相互独立，且而即X服从参数的几何分布。（2）由于每次取出的产品不再放回，因此，X可能取到的值为1，2，3，4，X的分布律为X1234概率（3）X可能取到的值为1，2，3，4，所求X的分布律为X1234概率由于三种抽样方式不同，导致X的分布律也不一样，请仔细体会它们的不同处。7. 设随机变量，已知，求与的值。解 由于，因此。由此可算得 即 解得；此时，。 8. 掷一枚均匀的硬币4次，设随机变量X表示出现国徽的次数，求X的分布函数。解 一枚均匀硬币在每次抛掷中出现国徽的概率为，因此X服从的二项分布，即由此可得X的分布函数 0， ， ， ， ， 1， 9. 某商店出售某种物品，根据以往的经验，每月销售量X服从参数的泊松分布，问在月初进货时，要进多少才能以99%的概率充分满足顾客的需要？解 设至少要进件物品，由题意应满足即 查泊松分布表可求得 。10. 有一汽车站有大量汽车通过，每辆汽车在一天某段时间出事故的概率为0.0001，在某天该段时间内有1000辆汽车通过，求事故次数不少于2的概率。解 设X为1000辆汽车中出事故的次数，依题意，X服从的二项分布，即，由于较大，较小，因此也可以近似地认为X服从的泊松分布，即，所求概率为11. 某试验的成功概率为0.75，失败概率为0.25，若以X表示试验者获得首次成功所进行的试验次数，写出X的分布律。解 设事件表示第次试验成功，则，且相互独立。随机变量X取意味着前次试验未成功，但第次试验成功，因此有所求的分布律为X12……概率0.75……12. 设随机变量X的密度函数为 ， 0， 其他，试求：（1）常数；（2）X的分布函数。解 （1）成为某个随机变量的密度函数必须满足二个条件，其一为；其二为，因此有，解得，其中舍去，即取。（2）分布函数 = = 13. 设随机变量X的密度函数为，求：（1）系数；（2）；（3）X的分布函数。解 （1）系数必须满足，由于为偶函数，所以解得；（2）；（3） = = = = 14. 证明：函数 （为正的常数）为某个随机变量X的密度函数。证 由于，且，因此满足密度函数的二个条件，由此可得为某个随机变量的密度函数。 15. 求出与密度函数 对应的分布函数的表达式。解 当时，当时，当时，综合有 16. 设随机变量X在上服从均匀分布，求方程有实根的概率。解 X的密度函数为 ； 其他.方程有实根的充分必要条件为，即，因此所求得概率为。 17. 设某药品的有效期X以天计，其概率密度为 ; 0， 其他.求：(1) X的分布函数；(2) 至少有200天有效期的概率。解 (1) = = (2) 。 18. 设随机变量X的分布函数为 求X的密度函数，并计算和。解 由分布函数与密度