[计量资料的统计分析.ppt

四、正态分布的应用 估计医学正常值范围； 正常值范围的含义 正常值范围的计算公式 x ±us 质量控制 x ±2s 上、下警戒值 x ±3s 上、下控制值 表5 常用的u界值表 是其它许多统计方法的理论基础 正常值范围（%） 80 90 95 99 单 侧 0.842 1.282 1.645 2.326 双 侧 1.282 1.645 1.96 2.576 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 标准正态分布 (standard normal distribution) 正态分布是一个分布簇，对应于不同参数其位置和形状均不相同，为应用方便，可进行变量转换： 式中的u值称为标准正态变量，其频数曲线图即为标准正态分布（ u分布），一般的正态分布N(μ,σ2)即转化为标准正态分布N(0,1)。其面积分布可直接查表。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. t 分布 (t- distribution) 一、t 分布的概念 由于样本均数 服从总体均数为μ、总体标准差σ为的正态分布N(μ,σ2) ，因此可同样进行u变换（ ），将其转换为u分布N(0,12) 。 实际工作中，由于 未知，用 替代，则（ ） 不再服从标准正态分布，而服从t分布。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. t 分布 (t- distribution) 二、t分布的图形与特征 1、t 分布是一簇对称的、均数为 0 的单峰分布曲线； 2、当自由度 不同时，曲线的形状不同； 3、 越小，则t值越分散， t 分布的峰部越矮而尾部翘得越高；随着 增大，t 分布曲线越来越接近于标准正态分布曲线，当 →∞时， t 分布逼近标准正态分布。 三、 t分布的界值 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第一节 抽样分布与抽样误差 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一、样本均数的抽样分布与抽样误差 抽样误差的概念 由抽样而引起的样本均数与总体均数之间的差别。 （抽样研究中不可避免，有两种表现形式） 样本均数的抽样分布 从一个正态的总体中进行随机抽样： 各样本均数未必等于总体均数； 各样本均数间存在差异； 样本均数的频数分布仍是以总体均数为中心的正态分布； 样本均数的变异范围较原变量的变异范围小； 随着样本量的增大 ，样本均数的变异范围逐渐缩小。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 标准误的意义及其计算 含义 样本均数的标准差即标准误。它表示样本均数间的 离散程度，标准误越小，说明抽样误差越小，表示 样本均数与总体均数较接近。反之，标准误越大， 说明抽样误差大，表示样本均数距总体均数较远。 影响抽样误差的因素 样本含量 总体内各个体间的离散程度即变异程度 计算公式 Evaluation only. Created with Aspos