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信用评分模型在我国企业贷款评估中的应用研究 姓名： 班级： 学号： 导师： 1.研究背景 2.研究目的 3.研究方法 信用评分模型及方法 商业银行信用风险评分模型概述 信用评分模型的建立 主成分列表 根据以上财务数据，运用SPSS软件进行主成分分析，得到5个主成分： 样本企业综合财务指标 SPSS运行结果 梦洁家纺各财务指标 梦洁家纺5个主成分值 总结 谢谢 * * Content Layouts Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1.基于行为的评分方法 2.基于规则的评分方法 3.神经网络评分方法 信用评分模型原理 信用评分的方法 信用评分模型是将反应借款人经济状况的若干指标赋予一定的权重，通过统计方法得到能够反映贷款人信用状况的信用综合分值或者违约的概率，并将其与基准值相比来决定是否给予贷款或贷款定价。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2.4 2.3 2.2 2.1 信用评分系统在银行不同业务领域的应用 商业银行信用风险评分的模型的建立 信用评分模型的优势及其局限 信用评分模型在我国银行业中的应用 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 3.1基于主成分分析法的指标变量的选择 3.2多元线性回归模型的建立 3.3实例应用 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 主成分分析法原理 主成分分析法是对原始的数据指标变量进行研究分析，将多指标转化为几个综合的能反映企业财务状况的指标的多元统计分析法，这几个综合指标可以变为原来的指标变量的线性组合，则保证了原始指标变量反应企业财务的主要的信息。这些综合指标的选取是不相关的，从而保证了信息的全面性。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 表 3-2 主成分列表 主 成 分 F1 F2 F3 F4 F5 营运资本比率 0.35 -0.81 0.15 0.88 0.025 流动资本比率 -0.051 0.069 0.012 0.96 -0.083 债务与有形净值比率 -0.82 0.38 -0.22 0.095 -0.11 存货周转率 0.063 -0.17 0.015 -0.33 0.85 财务杠杆 -0.45 0.51 -0.44 -0.093 -0.87 资产负债率 -0.88 0.28 -0.27 0.61 -0.77 长期负债比率 -0.23 0.56 -0.75 -0.031 0.018 流动比率 0.77 -0.034 -0.051 0.54 -0.061 速度比率 0.82 -0.033 0.017 0.48 0.049 资产报酬率 0.18 0.42 0.76 -0.29 -0.26 权益盈利率 -0.28 0.87 0.14 0.074 0.17 销售利润率 -0.039 0.47 -0.063 0.26 0.76 每股收益 -0.14 0.92 0.032 -0.0516 -0.098 经营活动现金流量与债务总额比率 0.47 0.31 0.79 0.02 -0.033 经营活动现金流净额
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