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主成分分析
一、填空题
1.主成分分析就是设法将原来众多 具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的 相互无关 的综合指标来代替原来指标。
2.主成分分析的数学模型可简写为 ,该模型的系数要求 在诸主成分Yi(i=1,2,…,m)上的载荷aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,p) 。
3.主成分分析中,利用 方差 的大小来寻找主成分。
4.第k个主成分的贡献率为 ,前k个主成分的累积贡献率为 。
5.确定主成分个数时,累积贡献率一般应达到 85-95% ,在spss中,系统默认为 取特征根大于1的个数 。
6.主成分的协方差矩阵为_________矩阵。
7.原始变量协方差矩阵的特征根的统计含义是________________。
8.原始数据经过标准化处理,转化为均值为__ __,方差为__ __的标准值,且其________矩阵与相关系数矩阵相等。
9.在经济指标综合评价中,应用主成分分析法,则评价函数中的权数为________。
10.SPSS中主成分分析采用______________命令过程。
二、判断题
1.主成分分析就是设法将原来众多具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。 ( )
2.主成分y的协差阵为对角矩阵。 ( )
3.的主成分就是以的特征向量为系数的一个组合,它们互不相关,其方差为的特征根。 ( )
4.原始变量的信息提取率表示这m个主成分所能够解释第i个原始变量变动的程度。 ( )
5.在spss中,可以直接进行主成分分析。 ( )
6.主成分分析可用于筛选回归变量。 ( )
7.SPSS中选取主成分的方法有两个:一种是根据特征根≥1来选取; 另一种是按照累积贡献率≥85%来选取。 ( )
8.主成分方差的大小说明了该综合指标反映p个原始观测变量综合变动程度的能力的大小。 ( )
9.主成分表达式的系数向量是协方差矩阵的特征向量。 ( )
10.主成分与原始变量的相关系数反映了第k个公共因子对第i个原始变量的解释程度。 ( )
三、简答题
1.简述主成分的概念及几何意义。
2.主成分分析的基本思想是什么?
3.简述主成分分析的计算步骤。
4.主成分有哪些性质?
5.主成分主要应用在哪些方面?
四、计算题
1.假设3个变量 、和的协方差矩阵为:
要求用此协差阵和相应的相关阵对这3个变量进行主成分分析,根据计算结果说明应选取多少个主成分以代表原来的3个变量,并说明理由。
2.在一项研究中,测量了376只鸡的骨骼,并利用相关系数矩阵进行主成分分析,见下表:
Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 头长x1
头宽x2
肱骨x3
尺骨x4
股骨x5
胫骨x6 0.35
0.33
0.44
0.44
0.43
0.44 0.53
0.70
–0.19
–0.25
–0.28
–0.22 0.76
-0.64
-0.05
-0.02
-0.06
-0.05 -0.05
0.00
0.53
0.48
–0.51
–0.48 -0.04
0.00
0.19
–0.15
–0.67
–0.70 0.00
–0.04
0.59
–0.63
0.48
0.15 特征值 4.57 0.71 0.41 0.17 0.08 0.06 (1)解释6个主成分的实际意义。
(2)计算前三个主成分各自的贡献率和累积贡献率。
(3)对于y4,y5,y6的方差很小这一点,你怎样对实际情况作出推断。
3.假设某商场棉鞋 、凉鞋、布鞋三种商品销售量的协方差矩阵如下:
试求各主成分,并对各主成分的贡献率和各个原始观测变量的信息提取率进行讨论。
4.对某市15个大中型工业企业进行经济效益分析,经研究确定,从有关经济效益指标中选取7个指标作分析,即固定资产产值率(X1),固定资产利税率(X2),资金利润率(X3),资金利税率(X4),流动资金周转天数(X5),销售收入利税率(X6)和全员劳动生产
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