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如何确定浮法玻璃优化切割的优先系数 张重成 信义超薄玻璃（东莞）有限公司 摘要：本文通过示例分析说明优化切割的含义，并给出以销售总价最大为目标的优先系数确定方法。 关键词：浮法玻璃、优化切割、目标函数、优先系数 什么是优化切割 在一定长度的板面上，切割我们所需要的规格尺寸及质量要求的玻璃原片，会有各种各样的切裁方案，从中找出一种最佳方案，以满足最大利益的过程便是所谓的优化切割。 通常，我们对最大利益的理解，是切裁率高、尽可能切高质量等级的原片； 在自动化切割系统中，我们可以通过质量定义，让计算机对玻璃板面进行质量判等，将某片玻璃判定为制镜级还是汽车级、建筑级等等，但这些级别对计算机来说没什么优劣之分；一般来说，我们必须告诉系统优先切割什么规格、什么质量等级的玻璃片，否则，切割系统将无所适从。通常，切割系统要求我们赋值一个优先系数值（Priority Value）给某种规格、质量等级的玻璃片，优先系数值越大，系统将优先规划该种玻璃片。 目标函数 说到优化，必然会有目标函数，最基本也最普遍使用的目标函数是：F=∑Vi*Ai 其中：V代表优先系数值（Value） A代表某片玻璃的面积（Area） 优化就是要使目标函数取得最大值，即F=∑Vi*Ai=MAX 其含义是，在优化长度内，切裁方案必须满足切裁面积与权值的乘积之和取得最大值。 有些高级的优化切割系统会适时监控目的地的繁忙程度，考虑是否继续切割某种规格玻璃，这种系统的目标函数无非是在此基础上增加约束函数而已。 示例分析 下面举个简单的例子，通过计算分析来理解优化的含义。 图1是某一段优化长度的玻璃板面情况，假定净板宽3660。 图1 板面上共有2个大缺陷和4个小缺陷，简单起见，在此略去缺陷等级的概念。 假定我们的生产定单有CP级（可用于精加工）3660*2440和CP级1830*2440和AR级（建筑级）1830*2440；按照质量定义，假定CP玻璃不允许存在大小缺陷，AR只允许存在小缺陷。可能会有下面2个切裁方案（见图2、图3）：图中C表示碎玻璃（Cullet） AR AR CP CP C C CP C CP AR AR CP CP 图2（方案1） AR CP CP C CP CP CP C CP AR AR 图3（方案2） 目前的生产任务定单系统有两种下单模式，一种是以实际产品规格为单位下单，并赋值相应的优先系数值，GRENZEBACH的系统采用此种模式；另一种模式是以一个切割组合为单位下单，并赋值一个优先系数值，目前BOTTERO的系统就是采用这种模式。 下面分别用BOTTERO模式和GRENZEBACH模式对上面两种切割方案进行计算分析。 BOTTERO模式 假定下单时，按以下方式分配优先系数值： CP3660*2440 优先系数值=900 CP1830*2440+AR1830*2440 优先系数值=600 计算时，取C的V*A=0； 那么 方案1的目标函数值： F1=400*1830*2440+600*（1830*2440+1830*2440）*3 +600*1830*2440*2+900*3660*2440 =3600*（3660*2440） 方案2的目标函数值： F2=900*3660*2440*3+600*3660*2440*3 =4500*（3660*2440） 显然F2＞F1，即方案2优于方案1； GRENZEBACH模式 假定下单时，按下面方式分配优先系数： CP3660*2440 优先系数值=900 CP1830*2440 优先系数值=600 AR1830*2440 优先系数值=500 则F1=900*3660*2440+600*1830*2440*5+500*1830*2440*4 =3400*（3660*2440） F2=900*3660*2440*3+600*1830*2440*3+500*1830*2440*3 =4350*（3660*2440） 显然F2＞F1，即方案2优于方案1； 实际上，可能的方案远不止这两种，优化过程就是这样一个方案比较并做出最终选择的过程。 如何确定优先系数值 我们想象一下，如果板面非常好，没有任何缺陷，全部可以切CP3660*2440的整板，或许我们希望如此；果真会那样吗？回答是：不一定。 如果对每种定单都赋值相同的优先系数值，则会出现这样的情形：切一片CP3660*2440整板，再切一组CP1830*2440和AR1830*2440的组合；因为这种切裁方案的目标函数值与全切C