计量经济学教学大纲.doc

《计量经济学》课程教学大纲 一、课程基本信息 　　课程代码：0243920 　　课程名称：计量经济学 　　英文名称：Econometrics 　　课程类别：专业必修课 　　学 时：72（理论54学时，实验18学时） 　　学　　分：3.5 　　适用对象: 统计学专业本科生 　　考核方式：考查；平时成绩：30% 期末考试：70% 先修课程：概率论与数理统计、统计学原理、西方经济学 二、课程简介 　　本课程是经济学、数学、统计学以及计算机应用结合的一门方法论学科。从应用的角度，经济计量方法就是建立计量经济模型的方法。计量经济模型是对现实经济环境的数学模拟。用一个或一组联立方程反映经济变量之间的联系。主要内容有模型的设计、估计、检验，基本假定违背的计量经济问题，模型的分析运用，经济计量学软件包介绍。 This course is a methodology disciplines for integration economics, mathematics, statistics and computer application. From the application point of view, the econometric approach is to establish an econometric model. Econometric model is a mathematical simulation of the real economic environment. With one or a set of simultaneous equations to reflect the link between economic variables. The main content include model design, estimation, testing, the econometric problems of basic assumptions contrary, model analysis and applies, use of econometrics package description. 三、课程性质与教学目的 本课程为经济类统计学专业的专业必修课。计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学分支学科，为思考和描述经济问题和政策提供了基本的研究和分析方法。本课程的目的主要是通过教学使学生能在对经济问题进行定性分析的基础上、采用定量分析的方法建立计量经济模型，是条件均值或个别值的一个无偏估计， 总体条件均值与个别值预测值的置信区间。 问题与应用（能力要求） 熟练应用一元线性回归分析进行预测。 第五节 实例：时间序列问题 主要内容 一元线性回归分析的实例 基本概念和知识点 中国居民人均消费模型， 时间序列问题。 问题与应用（能力要求） 选择现实的例子，寻找数据进行一元回归分析的操作。 （三）课后练习 同步辅导P21：四（1、2、4），六（5）. （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是讲授法，辅助手段为课堂讨论与练习，并且组织上机实验。 第三章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型 （一）目的与要求 1. 掌握单方程多元线性回归模型的基本理论与方法； 2．掌握单方程多元线性回归模型参数估计与统计检验方法； 3．能独立完成建立单方程多元线性回归模型的全过程工作。 （二）教学内容 第一节 多元线性回归模型 主要内容 多元线性回归模型 基本概念和知识点 多元线性回归模型，多元线性回归模型的基本假定。 问题与应用（能力要求） 掌握多元线性回归模型的几个基本假定。 第二节 多元线性回归模型的参数估计 主要内容 多元线性回归模型的参数估计 基本概念和知识点 多元线性回归模型参数估计的普通最小二乘法，参数估计的最大似然法，矩估计方法，参数估计量的性质，样本容量问题，多元线性回归模型的参数估计实例。 3. 问题与应用（能力要求） 掌握多元OLS的参数估计方法。 第三节 多元线性回归模型的统计检验 主要内容 多元线性回归模型的统计检验 基本概念和知识点 拟合优度检验，方程总体线性的显著性检验（F检验），变量的显著性检验（t检验），参数的置信区间。 问题与应用（能力要求） 掌握多元线性回归模型的统计检验方法和流程。 第四节 多元线性回归模型的预测 主要内容 多元线性回归模型的预测 基本概念和知识点 的置信区间， 的置信区间。 问题与应用（能力要求） 了解多元线性回归模型的预测。 第五节 可化为线性的多元非线性回归模型 主要内容 非线性模型的线性化 基本概念和知识点 模型的类型与变换，可化为线性的非线性