网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

计量量经济学(B)量量经济学(B).doc

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
计量量经济学(B)量量经济学(B)

8.随机解释变量与随机误差项线性相关时,寻找的工具变量,正确的是( )。 A.与高度相关,同时也跟高度相关 B.与高度相关,但与不相关 C.与不相关,同时跟高度相关 D.与不相关,同时跟不相关 9.对于有限分布滞后模型,解释变量的滞后长度每增加一期,可利用的样本数据就会 ( )。 A.增加 1 个 B.减少 1 个 C.增加 2 个 D.减少 2 个 10.假如联立方程模型中,第个方程排除的变量中没有一个在第个方程中出现,则第个方程是( ) A.可识别的 B.恰好识别 C.过度识别 D.不可识别 得分 评卷人 二、多项选择题(每题3分,共15分) 1. 计量经济模型的检验一般包括( )。 A.经济意义的检验 B.统计推断的检验 C.计量经济学的检验 D.预测检验 E.对比检验 2.如果模型存在异方差,则下列说法正确的是( )。 A.参数估计值有偏 B.参数估计值的方差不能正确确定 C.变量的显著性检验失效 D.预测精度降低 E.参数估计值仍是无偏的 3.对自回归模型进行自相关检验时,直接用检验,则( )。 A.值趋近于 0 B.值趋近于4 C.值趋近于2 D.检验有效 E.检验无效 4.对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会遇到的困难有( )( )。 A.满足阶条件的方程可识别 B.如果一个方程包含了模型中的全部变量,则这个方程恰好识别 C.如果一个方程包含了模型中的全部变量,则这个方程不可识别 D.如果两个方程包含相同的变量,则这两个方程均不可识别 E.联立方程组中有一个方程不可识别,则联立方程组不可识别 得分 评卷人 四、计算(1、2题每题15分,3、4题每题10分,共50分)。 1.下面结果是利用某地财政收入(REV)对该地第一(GDP1)、二(GDP2)、三产业(GDP3)增加值的回归结果, Dependent Variable: REV Method: Least Squares Sample: 1 10 Included observations: 10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 17414.63 14135.10 0.2640 GDP1 -0.277510 0.146541 0.1071 GDP2 0.084857 0.093532 0.3992 GDP3 0.190517 0.151680 0.2558 R-squared Mean dependent var 63244.00 Adjusted R-squared S.D. dependent var 54281.99 S.E. of regression Akaike info criterion 20.25350 Sum squared resid 1.64E+08 Schwarz criterion 20.37454 Log likelihood -97.26752 F-statistic Durbin-Watson stat 1.208127 Prob(F-statistic) 0.000001 (1)请根据上表中已有的数据,填写表中画线处缺失结果; (2)写出回归方程的估计结果; (3)根据这一结果试判断该模型是否存在多重共线性,说明你的理由。 3.设某商品的需求模型为,式中,是商品的需求量,是人们对未来价格水平的预期,在自适应预期假设下,通过适当变换,使模型中的变量 成为可观测的变量。 4.为研究中国各地区入境旅游状况,建立了各省市旅游外汇收入(,百万美元)、旅行社职工人数( ,人)、国际旅游人数(,人)的截面数据估计结果如下:

文档评论(0)

yyanrlund + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档