Lecture2 概率论复习及R相关应用Lecture2 概率论复习及R相关应用.ppt

概率论复习及R相关 引言 概率论 研究随机现象的统计规律性概率论的起源 赌博概率论的发展 测度 数理统计 研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性质的数据，以对所观测的问题作出推断和预测 第一章? 随机事件与概率 §1.1 样本空间与随机事件 第一章复习要点 随机试验 样本空间 随机事件 基本事件 频率 概率 古典概型 A的对立事件及其概率 互不相容事件的和事件的概率 加法公式 条件概率 概率的乘法公式 全概率公式 贝叶斯公式 事件的独立性 n重贝努利试验 R软件中的统计计算 一、统计分布 每一种分布有四个函数： d―density（密度函数），p―分布函数， q―分位数函数，r―随机数函数。 比如，正态分布dnorm，pnorm，qnorm，rnorm 统计计算 一、统计分布 下列各分布前面加前缀d、p、q或r就构成函数名： exp：指数， weibull：威布尔， gamma：伽玛， beta：贝塔 lnorm：对数正态， logis：逻辑分布， cauchy：柯西， binom：二项分布， geom：几何分布， hyper：超几何， nbinom：负二项， pois：泊松 signrank：符号秩， wilcox：秩和， tukey：学生化极差 Usage: dpois(x, lambda, log = FALSE) ppois(q, lambda, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) qpois(p, lambda, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) rpois(n, lambda) Arguments: x: vector of (non-negative integer) quantiles. q: vector of quantiles. p: vector of probabilities. n: number of random values to return. lambda: vector of positive means. log, log.p: logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p). lower.tail: logical; if TRUE (default), probabilities are P[X = x], otherwise, P[X x]. Uniform {stats}R DocumentationThe Uniform Distribution Description These functions provide information about the uniform distribution on the interval from min to max. dunif gives the density, punif gives the distribution function qunif gives the quantile function and runif generates random deviates. Usage dunif(x, min=0, max=1, log = FALSE) punif(q, min=0, max=1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) qunif(p, min=0, max=1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) runif(n, min=0, max=1) Arguments x,qvector of quantiles.pvector of probabilities.nnumber of observations. If length(n) 1, the length is taken to be the number required.min,maxlower and upper limits of the distribution.log, log.plogical; if TRUE, probabilities p are given