中期考核表(张德虎)..doc

  1. 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
中期考核表(张德虎).

内蒙古农业大学 硕士研究生中期考核表 (含开题报告) 所 在 院 系 机电工程学院 学 科 专 业 农业机械化工程 研 究 方 向 农业机械智能化研究 研究生姓名 张德虎 入 学 时 间 2011年9月 导 师 姓 名 田海清 2013年 3 月 20 日 说 明 中期考核、开题报告须按照内蒙古农业大学研究生中期考核有关规定在教研室、学科或学院范围内公开进行。博士生于第三学期末完成。 本表在开题报告通过论证后填写,一式四份(原件1份,其它可复印),研究生院(原件)、学院、导师、研究生本人各一份,同时将该表的电子版交研究生院存档。 本表用钢笔填写或打印,要求字迹清晰,语言通顺。导师、学科负责人、学院党政分管领导的评语要亲笔填写并签名。 本表可根据需要自行编辑加页。 一、课程学习 学号 2011205020 姓名 张德虎 性别 男 出生年月 1989.3.24 民族 汉 政治面貌 预备党员 导师姓名 田海清 学科(专业) 农业机械化工程 研究生 类别 非定向 研究方向 农业机械智能化研究 课 程 成 绩 类别 课程名称 总学时 学分 成绩 授课学期 补考成绩 学 位 课 自然辩证法科学社会主义理论与实践工程数学第一外国语英语-S-1第一外国语英语-S-高等工程力学机械振动学试验设计与分析数值计算方法工程测试技术 农业机械化学科研究进展机械机构计算机辅助分析数字图像处理农业流变学(物料学)计算机仿真技术现代农业工程高新技术Brix[8]。Delwiche S.R等人应用近红外光谱分析技术在750-1088nm波段对不同成熟时期的芒果中的蔗糖、葡萄糖、果糖及可溶性固形物总含量进行检测,运用PLS方法建立模型,SSC的相关系数r为0.938,而蔗糖、葡萄糖和果糖的相关系数r分别为0.866、0.818和0.836。研究表明对可溶性固形物检测效果最好[9]。Clement A.等应用近红外光谱分析技术对北美不同成熟时期的番茄内部品质进行检测,通过测定其可溶性固形物含量及可滴定酸含量,间接评定番茄的食用风味,从而判断其可食性。研究表明近红外光谱分析可快速检测番茄中的糖度酸度从而间接判断番茄的成熟度[10]。 国内有关近红外光谱研究起步比较晚,20世纪60年代开始从国外引进第一台近红外光谱分析仪,20世纪80年代才发表了我国第一批有关的研究论文。1983年前后开始在大型傅里叶红外光谱仪上进行近红外光谱分析在农业中的理论和应用研究。之后近红外光谱技术在石油和药物研究上开始出现大量研究报道。随着我国科学技术的发展,目前我国一些高产值的产业已经率先广泛运用近红外光谱分析技术,如我国的石油化学、烟草、乳品、酒类与农业等行业,已经取得了硕果累累的成就[11]。 马广、傅霞萍等人应用可见近红外漫反射光谱定量分析对金华大白桃糖度进行检测试验研究,用PLS回归在800-2500nm光谱范围建模,比较果汁和不同部位果肉 题 依 据 分别建模效果,建模过程中对原始光谱进行多元散射校正MSC和标准整台变量变换 SVN处理,提高了模型的精度和预测性能[12]。田海清等人运用可见近红外光谱漫透射技术进行了西瓜坚实度的无损检测研究。采用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)建立了FM与漫透射光谱的无损检测数学模型。结果显示采用PLS法可以得到最好的FM建模结果(r=0.974, RMSEP= 0.589)[13]。陆辉山等应用可见近红外光谱漫透射技术对柑橘类水果的可溶性固形物含量进行无损快速定量分析,用偏最小二乘回归 (PLS)和主成分回归 (PCR)建立模型,所建立的最好的SSC预测模型相关系数r=0.946, RMSEP=0.538oBrix[14]。刘燕德等应用可见/近红外光谱漫反射技术对南丰蜜桔及其果肉进行可溶性固形物的定量检测,运用PLS方法比较多种预处理光谱所建模型并预测,结果显示在350一 800nm波段范围内基于一阶微分光谱的模型效果最佳,预测相关系数:和预测均方根误差RMSEP分别为 0.893及 0.749oBrix[15]。田海清等人应用近红外漫透射技术检测蜜瓜糖度进行定量分析,运用经典最小二乘法(CLS)、逐步多元线性回归(SMLR)、主成分回归分析(PCR)和偏最小二乘法(PLS)对蜜瓜的糖度进行建模预测,对比知PLS建模效果较好,相关系数r为0.857,均方根标准误差为0.655,均方根预测误差为0.838[16]。 2参考文献 [l] 丁长命. 甜瓜的生态特征与栽培

文档评论(0)

kakaxi + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档