主题公园旅游市场需求的预测研究(马海良蒋飞).doc

主题公园旅游市场需求的预测研究-以中华恐龙园为例 马海良1 蒋飞2 （1.河海大学苏南经济研究所，常州，213022；2.河海大学商学院，南京，210098） 摘要：经济增长和人民生活水平的显著提高促使主题公园旅游业迅猛发展，但与此同时，各地主题公园高度同质化给旅游企业带来了严峻的挑战。本文以中华恐龙园为例，根据2002-2013年入园人次和营业收入的数据，运用ARIMA预测模型，对中华恐龙园的市场需求进行预测。研究发现：到2018年，中华恐龙园的入园人次预测为664.57万人次，营业收入预测为73632.22万元，总体呈现出稳步增长的姿态。据此，我们认为中华恐龙园已处于成熟发展阶段，在下一步发展中需采取多元化发展战略，拓展产业链，从而实现企业的跨越式发展。 关键词：中华恐龙园；旅游市场需求；ARIMA模型；预测 中图分类号：F592.3 文献标识码：A 0引言 21世纪以来，旅游业在城市经济发展中的产业地位逐步增强，已经成为了很多地区的支柱性产业之一[1]。旅游业能够较好的保护当地的地理人文环境，同时污染较少，解决贫困人口的经济发展难题， 对当地的就业具有良好的拉动作用。主题公园作为一种综合性的、丰富创意性的、主题明确的旅游目的形态，受到广大旅游爱好者的喜欢。但近年来，各地主题公园高度同质化给旅游企业带来了严峻的挑战，甚至引起多米诺骨牌式的倒闭，如杭州未来世界、广州东方乐园等纷纷破产。因此，我国主题公园必须高度重视消费者市场需求，及时准确做好市场需求预测，以便为企业资源的有效利中用与合理配置提供技术支持[2] 中华恐龙园作为国家5A级旅游景区、国家文化产业示范基地，行业领军地位日益凸显。自从2003年成立以来，中华恐龙园凭借规范化的管理模式、人性化的企业文化吸引优秀人才不断加盟，企业规模不断扩大，截止到2013年，集团资产规模逾50亿元，员工数量近2000人，年游客接待量超过500万人次，逐步成长为国内知名文化旅游企业品牌。本文运用ARIMA模型对中华恐龙园的入园人次和营业收入进行预测，并结合现有市场规模和结果展开具体分析，从而为中华恐龙园的发展提供指导性的政策建议。 1 主题公园旅游市场需求的文献综述 1.1旅游市场需求的影响因素综述 从影响旅游需求因素的研究来看，Athiyaman (1973) [3]做了开创性研究。他用经济学的方法从收入弹性、价格弹性两方面对国际旅游需求高速发展的原因进行了分析。Sung Soo Pyp(1991) [4]在《旅游需求的线性消费模型》一文中，运用数学模型的分析方法，分别从收入、价格、时间等因素探讨了对旅游需求的影响。以此为基础， Sevgin、Munoz [5-6]展开了系统研究，认为收入、价格、消费偏好、政治因素以及文化因素等都对旅游需求产生重要影响。我国学者也展开了足有成效的研究工作， 如陈文晖(2003) [7]对我国的旅游空间需求进行了圈层结构分析，研究了主题旅游资源空间和主题客源空间的分布情况，在此研究基础上，提出了优化空间格局的意见以及空间调整的策略，孙依娃等(2013) [8]运用人工神经网络的方法，详细分析了收入、旅游消费占收入的比重、旅游区域供给强度和交通发展水平等4个因素对居民旅游需求的影响,并细化分析了各个类型的城市居民旅游消费的特征行为。 1.2旅游市场需求的预测方法综述 从预测方法来看，目前国外关于旅游市场需求预测已经形成了一套完整的预测体系。定性预测方法方面，尽管德尔菲法争议较多，但在没有更好的替代方法以前，仍然是众多研究者普通采用的方法，如Song H，Wong K F（2003）[9]，欧阳润平，胡晓琴（2007）[10]。在定量预测方法上，研究人员建立了许多模型，如回归预测模型、时间序列预测模型、引力预测模型等。吴江华(2009) [11]等尝试运用人工神经网络模型对入境旅游需求进行模拟，将日本对香港的旅游需求作为案例进行检验，发现人工神经网络具有较高的准确度，模拟效果比较逼真。近年来，部分学者尝试用空间计量的方法对旅游市场需求进行旅游，以便更好的从空间经济学的角度展开分析，如张建辉、毕 燕（2010）[12]等通过对我国城市居民旅游需求的空间差异及变化展开动态分析，认为旅游需求差异来源的空间分布表现出较大集中性,但随着极大偏离均值城市的差距减小,集中度也逐渐降低。 总体而言，国外特别是欧美对于旅游需求的研究相比国内研究来说更加成熟和系统化。我国对于旅游经济学，特别是旅游市场需求的研究还处于起步阶段，大多借鉴国外的理论和方法。尤其需指出的是，由于数据收集的难度，我国缺乏对某个具体的旅游景点展开针对性的预测分析，因此在微观的企业层面，也不能给予广大的旅游企业实施有效的建议和指导。 2中华恐龙园旅游市场的现状分析 2.1中华恐龙园入园人次和