互联网舆情演化的动态网络模型研究_朱恒民..doc

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互联网舆情演化的动态网络模型研究_朱恒民.

实践研究 朱恒民,,苏新宁, 张相斌 ? 南京大学 ? 信息管理系,江苏 南京 ? 南京邮电大学 经济与管理学院,江苏 南京 互联网舆情演化的动态网络模型研究 摘 要?互联网舆情具有的衍生性动态性和多维性特点,使得舆情的演化分析相当复杂本文在分 析舆情演化的微观组成及其演化特征的基础上,提出了舆情演化的动态网络模型,以期对舆情演化的动态 过程和微观结构进行有效地描述本文重点研究了动态网络模型的结构演化特性和描述方法等建模 理论 关键词?互联网?网络舆情?网络模型 ? , , , ? ? ? 互联网舆情就是民众通过互联网对政府管理以及现实 成在不断地变化,舆情话题受社会关注的程度在不断地变 化,关注的焦点在不断地变化舆情演化就是一个动态变 化的过程 社会中各种现象问题所表达的政治信念态度意见和 情绪的总和[]它是社情民意中最活跃最尖锐的一部 分,最直接最快速地反映了社会各个层面的舆情状况与 发展态势,对社会产生的影响面和影响力越来越大,受到 国家管理者的高度重视 由此可见,互联网舆情所具有的衍生性和动态性特 点,以及舆情话题的多维性特点?舆情话题具有多个描述 侧面?,使得舆情的演化过程相当复杂迫切需要一种有 效的舆情话题模型,以期能够及时地捕捉舆情话题的动态 变化,揭示舆情话题的演变规律,并对舆情的演化趋势预 测提供支持 互联网舆情的演化是指随着时间的推进网民的持续 关注和热烈讨论,网络舆情的态势在不断地变化着与传 统媒体的就事论事 不同,网络传播者泛化以及网络 本身具有的虚拟性匿名性发散性渗透性和随意性等 特点,使得互联网舆情在发展过程中可能朝任何一个方向 发展,路径不确定并经常进行转换,这导致原有的舆情可 以衍生出多个与之相关乃至无关的论题因此,衍生性是 舆情演化的主要特点 文献综述 网络舆论的概念于 年初首次提出因为舆论 研究是一个新的社会科学与自然科学交叉的研究领域,国 内对此进行研究的人员和机构相对较少,研究深度也尚待 舆情发展的动态性是网络舆情演化的又一主要特点 在网络的动态信息流中,随着时间的推进,舆情话题的构 加强 年美国国防高级研究计划署? ?提出 的话题检测与跟踪技术? , ?所取得的研究成果极大地推动了网络舆情挖掘和分 析技术的发展目前,关于互联网舆情演化的话题模型方 面的国内外研究工作如下 本文受教育部人文社会科学重点研究基地 年度重大项目 ?项目编号? ?,国家自然科学基金项目?项目编号? 首次明确讨论了事件演化的概念,指出一个事件 ?,江苏省高校哲学社会科学基金项目?项目编号? ?和南京邮电大学青蓝计划课题?项目编号? ?资助 可能演化发展成几个相关但独立的话题[]国外一些学者 通过在语言模型中嵌入时间变量来研究话题的演变? 情报理论与实践 实践研究 模型将时间离散成若干个区间段,对每个区间段的 ?舆情演化系统的微观组成分析舆情演化过程是 话题产生成长消亡和衍生的过程,任意时刻舆情话题 是由若干子话题构成的,子话题又有多个属性对其进行描 文档采用静态 模型进行演化分析这种方法的计算 复杂性会随着时间粒度的细化而迅速增大[] 模型 和 模型把时间作为一个连续变量进行演化分 述 因此,子话题及其属性是舆情演化系统的重要微观 析,但是它们把话题本身当作一个常量,考虑时间信息只 是为了更好地分析现有话题,而不能发现衍生的新 组成 关注度是子话题的重要属性之一,它反映了舆情子话 话题 [ ] 题受社会关注的程度,是舆情发展状态评价和趋势预测的 重要依据此外,时序信息是舆情子话题的又一重要属 性,它揭示出子话题发生和成长阶段的序列关系,是舆情 演化分析的重要依据 此外, ?和故 指出话题是由事件? 事? ?及其间的联系组成的,采用有向图来描述话 题内部的各个事件,主要根据时间的先后来确定事件之间 的依赖关系[]赵华提出了一种双质心话题模型,将话题 ?舆情子话题及其属性的演化特征分析以单个子 话题为对象进行分析,随着时序的推进,每个子话题有其 表示成初始质心和当前质心,随着文档的到来而不断更 新,体现出话题动态演化的思想[] 产生 过程 成长爆发消亡的生命周期,是一个连续变化的 事件框架思想也被用于描述话题的演变,林鸿飞将话 题各个内容侧面定义为 槽 ,在进行事件跟踪时,独立 伴随着子话题的生命周期,子话题的关注度经历着从 计算各个槽的相似度,并通过内容槽扩展的方法解决话题 漂移问题[] 小到大然后激增再逐渐衰减,有规律连续地变化 着,这是子话题演化的特征之一对整个演化过程中的舆 情话题进行分析,舆情话题由若干子话题构成,但每个子 话题受社会关注的程度是不一样的,各类媒体和广大网民 讨论最热烈的子话题称作是舆情焦点子话题随着时序的 推进,舆情焦点子话题是变化的,在不同的子话题之间发

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