人工智能产生式系统实验报告..doc

实 验 报 告 【实验名称】______________产生式系统_______________________ 【实验目的】 1. 理解产生式系统的结构原理与实际应用。 2. 掌握产生式规则表示及规则库组建的实现方法。 3. 熟悉和掌握产生式系统的运行机制，掌握基于规则推理的基本方法。 【实验原理】 产生式系统用来描述若干个不同的以一个基本概念为基础的系统，这个基本概念就是产生式规则或产生式条件和操作对。在产生式系统中，论域的知识分为两部分：用事实表示静态知识；用产生式规则表示推理过程和行为。 【实验内容】 1.自己建造产生式系统（包括规则库和事实库），然后进行推理，即可以自己输入任何的事实，并基于原有的规则和输入的事实进行推理。 2.建造动物识别系统，能根据输入的动物特征判断是那种动物或给出相应的回答。 3.算法设计 ①首先建立事实库 事实库是在程序的开始直接输入的，用户根据需要选择，即要求用户先输入特征个数，然后输入动物的特征，进行识别。如果未识别出来，则可以重新选择，或者退出。 动物的特征如下： 1有奶 2有毛发 3有羽毛 4会飞 5生蛋 6有爪 7有犬齿 8目盯前方 9吃肉 10有蹄 11反刍食物 12黄褐色 13黑色条纹 14黑色斑点 15长腿 16长脖子 17暗斑点 18白色 19不会飞 20黑白色 21会游泳 22善飞 23不怕风浪 24哺乳动物 25鸟 26食肉动物 27有蹄动物 28偶蹄动物 29海燕 30老虎 31金钱豹 32长颈鹿 33斑马 34鸵鸟 35企鹅 ②建立静态规则库 即建立产生式规则，本算法采用了产生中间事实的方法，便于建立和使用规则。为了便于设计，我们把要识别的动物限于7种，这样所需要的产生式规则就比较少。本算法共有15种规则，如下： R1: 如果动物有奶，则它是哺乳动物 R2: 如果动物有毛发，则它是哺乳动物 R3: 如果动物有羽毛，则它是鸟 R4: 如果动物会飞且生蛋，则它是鸟 R5: 吃肉的哺乳动物是食肉动物 R6: 有爪有犬齿木钉前方的哺乳动物是食肉动物 R7: 有蹄的哺乳动物是有蹄动物 R8: 反刍食物的有蹄动物是偶蹄动物 R9: 黄褐色有黑条纹的食肉动物是老虎 R10:黄褐色有黑色斑点的食肉动物是金钱豹 R11:长腿长脖子有黄褐色暗斑点的有蹄动物是长颈鹿 R12:有黑白条纹的有蹄动物是斑马 R13:不会飞长腿长脖的鸟是鸵鸟 R14:不会飞会游泳黑白色的鸟是企鹅 R15:善飞不怕风浪的鸟是海燕 具体表示如下： R1: 1-24 R2: 2-24 R3: 3-25 R4: 4*5-25 R5: 6*7*8*24-26 R6: 9*24-26 R7: 10*24-27 R8: 11*27-28 R9: 12*13*24-30 R10: 12*14*24-31 R11: 12*15*16*17*27-32 R12: 13*18*27-33 R13: 15*16*19*25-34 R14: 19*20*21*25-35 R15: 22*23*25-29 ③正向推理过程 从已知事实出发，通过规则库求得结论，或称数据驱动方式。推理过程是： 规则集中的规则前件与事实库中的事实进行匹配，得匹配的规则集合。 从匹配规则集合中选择一条规则作为使用规则。 执行使用规则的后件，将该使用规则的后件送入事实库中。 重复这个过程直至达到目标。 如有多条匹配规则需从中选一条作为使用规则，本算法是根据规则的顺序依次选择，且规则中不存在同一组事实对应多条匹配规则。 ④实验流程图 ⑤实验结果及分析 如输入如下事实：有羽毛、善飞、不怕风浪。系统的推理过程如下： 先从规则库中取出第一条规则R1，检查其前提是否可与事实库中的已知事实相匹配。 R1的前提是“有奶”，但事实库中无此事实，故匹配失败；然后取R2，匹配失败；接着取R3，该前提与已知事实“有羽毛”相匹配，故R3被执行，并将其结论“鸟”作为新的事实加入到事实库中。此时，事实库的内容变为：有羽毛、善飞、不怕风浪、鸟；此后，R4~R14均匹配失败，接着取R15，该前提“善飞+不怕风浪+鸟”与已知事实相匹配，R15被执行，并推出“该动物是海燕”。由于“海燕”已是目标集合中的一个结论，即已推出最终结果，故问题求解过程结束。 下面是程序运行的结果： 【实验程序】 #includestdio.h #define N 23 void main() { int i,j,k,a,b,c; int num; int fact[N],temp[N]; int flag=1; while(flag==1) { printf(动物的特征如下:\n); printf(1有奶 2有毛发