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自动分类在有哪些信誉好的足球投注网站引擎性能优化中的应用 曹树金 杨 涛 （中山大学信息管理系 广州 510275） 摘要：本文论述了自动分类在有哪些信誉好的足球投注网站引擎中的作用，介绍了网页自动分类实现的方法，分析了网络自动分类系统的实例，最后展望了自动分类在有哪些信誉好的足球投注网站引擎中的应用前景。 关键词：自动分类 有哪些信誉好的足球投注网站引擎 性能优化 中图法分类号：G354.4 文献标识码：A Application of automatic classification in the search engine’s optimization Cao Shujin Yang Tao (Department of Information Management, Sun Yat－Sen University,Guangzhou,510275) Abstract: This paper discusses automatic classification’s types and functions. Then introduces the methods to realize automatic classification .It also analyses some search engines that have adopted automatic classification. At last, it anticipates the use of automatic classification. Key Words: Automatic classification ; Search engine; Performance optimization 根据中国互联网信息中心2003年1月发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，用户经常使用的网络服务中有哪些信誉好的足球投注网站引擎占68.3%，用户得知新网站的主要途径中有哪些信誉好的足球投注网站引擎占84.6[1]%。有哪些信誉好的足球投注网站引擎现在已成为用户利用因特网信息资源所不可缺少的工具。但是有哪些信誉好的足球投注网站引擎现在的性能还不能令人满意，性能亟待优化。本文就将探讨如何利用自动分类来对有哪些信誉好的足球投注网站引擎的性能进行优化。 1 自动分类的种类和作用 1.1自动分类的种类 自动分类就是用计算机系统代替人工对文献等对象进行分类，一般包括自动聚类和自动归类。自动聚类指的是由计算机系统按照被考察对象的内部或者外部特征，按照一定的要求（如类别的数量限制，同类对象的亲近程度等等），将相近、相似或者相同特征的对象聚合在一起的过程。自动归类是指计算机系统按照一定的分类标准或者分类参考，将被考察对象划归到不同类目的过程。[2] 自动聚类和自动归类的主要区别就是自动聚类不需要事先定义好分类体系，而自动归类则需要确定好类别体系，并且要为每个类别提供一批预先分好的对象作为训练文集，分类系统先通过训练文集学习分类知识，在实际分类时，再根据学习到的分类知识为需要分类的文献确定一个或者多个类别。本文中所指的自动分类是指对网页的自动分类，包括网页的自动归类和自动聚类。 1.2自动分类的作用 目前有哪些信誉好的足球投注网站引擎提供两种信息查询方式：分类浏览和关键词检索。分类浏览一般是基于网站分类目录。它浏览的对象是网站，目录分类的质量较高，检索效果好；、、是网站，而是符合条件的网页。信息量大、更新及时、不需要人工干预；返回信息过多。 、一种D(T1，W1；T2，W2；…，Tn，Wn)，简记为D＝D(W1，W2，…，Wn)，我们把它叫做文本D的向量表示。其中Wk是Tk的权重，1=k=N。在上面那个例子中，假设a、b、c、d的权重分别为30，20，20，10，那么该文本的向量表示为D(30，20，20，10)。在向量空间模型中，两个文本D1和D2之间的内容相关度Sim(D1，D2)常用向量之间夹角的余弦值表示，公式为： 其中，W1k、W2k分别表示文本D1和D2第K个特征项的权值，1=k=N。 在自动归类中，我们可以利用类似的方法来计算待归类文档和某类目的相关度。例如文本D1的特征项为a，b，c，d，权值分别为30，20，20，10，类目C1的特征项为a，c，d，e，权值分别为40，30，20，10，则D1的向量表示为D1(30,20,20,10,0),C1的向量表示为C1（40，0，30，20，10），则根据上式计算出来的文本D1与类目C1相关度是0.86。 网页自动归类一般包括以下步骤： （1）网页特征的抽取和加权 网页特征的抽取是网页自动归类和自动聚类的前提。网页特征的抽取可以从以下几个方面提高网页自动分类系统的性能。首先是分类速度，通过网页特征的选择，可以大大减少特征集合中的特征数，从而提高网页自动归类系统的运行速度，使之能够满足现实需求。二是通过适当的特征选择，不但不会降低系统的准确性，反而会使系统的精度提高。这一点已经为实验所证明。[3] 为了使计算机能够更有