34 中文分词 ().pptVIP

* 主要关键词要放在标题和描述的最前面，关 键词越靠前切词时获得的权重越高，排名越好 应用举证 * 通过梯形图很 容易看出，关 键词出现位置 越靠前排名越好 应用举证 * 关键词出现的频率同样是排名的关键，关键 词出现密度高的网页将会获得好的排名 应用举证 * A网站比B网站 关键词出现密 度显然要高，所 以略占优势 完全匹配 A B 提示：如果是在完全匹配的情 况下，关键词密度应该要严格 控制。标题中关键词精确匹 配一次，短语匹配一次为佳， 描述中关键词精确匹配和短语 匹配可以和标题一样穿插使用 出现1-3次。如果完全匹配的 关键词如果放到标题或内容的 最后面，其排名未必见得会高 于那些短语匹配出现密度高的 关键词的排名 应用举证 * 总 结 为什么用户有哪些信誉好的足球投注网站一个词，有哪些信誉好的足球投注网站引擎会罗列出和他相关的结果 ？ 因为用户有哪些信誉好的足球投注网站的词或是词中某个字符串和有哪些信誉好的足球投注网站引擎词典中的某个字符串匹配成功，那么包含这些字符串的网页将会被罗列出来 基于字典的分词方法 为什么用户有哪些信誉好的足球投注网站一个词，有哪些信誉好的足球投注网站引擎会罗列出和他相关的结果 ？ 为什么用户有哪些信誉好的足球投注网站一个词，有哪些信誉好的足球投注网站引擎会罗列出和他相关的结果 ？ ？ * 总 结 为什么一再强调文章的标题要和文章主旨相符 ？ 除用户体验外因素外，另一个因素是因为通过有哪些信誉好的足球投注网站引擎对标题以及内容的了解，在标题语义和句法的分析上能够更准确，从而避免分词时增加歧义错误率的发生 基于词义的分词方法 * 总 结 为什么一再强调文章中关键词的出现密度 ？ 能加强有哪些信誉好的足球投注网站引擎对新词的识别能力，更好的识别文章中的主要关键词是什么，同时也降低了将主要关键词进行错误切词的概率 基于统计的分词方法 内容提要 分词概述 分词技术发展 国际分词评测 分词技术总结 分词系统 ICTCLAS 　　这可是最早的中文开源分词项目之一，ICTCLAS在国内973专家组组织的评测中活动获得了第一名，在第一届国际中文处理研究机构SigHan组织的评测中都获得了多项第一名。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过200KB，各种词典数据压缩后不到3M.ICTCLAS全部采用C/C++编写，支持Linux、FreeBSD及Windows系列操作系统，支持C/C++、C#、Delphi、Java等主流的开发语言。 分词系统 CC-CEDICT 　　一个中文词典开源项目，提供一份以汉语拼音为中文辅助的汉英辞典，其词典可以用于中文分词使用，而且不存在版权问题。Chrome中文版就是使用的这个词典进行中文分词的。 IK 　　IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 Paoding 　　Paoding（庖丁解牛分词）基于Java的开源中文分词组件，提供lucene和solr 接口，具有极 高效率和 高扩展性。引入隐喻，采用完全的面向对象设计，构思先进。 　　高效率：在PIII 1G内存个人机器上，1秒可准确分词 100万汉字。 　　采用基于 不限制个数的词典文件对文章进行有效切分，使能够将对词汇分类定义。 　　能够对未知的词汇进行合理解析。 　　仅支持Java语言。 分词系统 MMSEG4J 　　MMSEG4J基于Java的开源中文分词组件，提供lucene和solr 接口： 　　1．mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法实现的中文分词器，并实现 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。 　　2．MMSeg 算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex 加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%。mmseg4j 已经实现了这两种分词算法。 盘古分词 　　盘古分词是一个基于.net 平台的开源中文分词组件，提供lucene(.net 版本) 和HubbleDotNet的接口 　　高效：Core Duo 1.8 GHz 下单线程 分词速度为 390K 字符每秒 　　准确：盘古分词采用字典和统计结合的分词算法，分词准确率较高。 　　功能：盘古分词提供中文人名识别，简繁混合分词，多元分词，英文词根化，强制一元分词，词频优先分词，停用词过滤，英文专名提取等一系列功能。 分词技术总结 比较项目 基于词典的分词 产生式