第一章人工智能基础第一章人工智能基础.ppt

* 联结主义认为：思维的基元是神经元，而不是符号；思维过程是神经元的联结活动过程，而不是符号运算过程；反对符号主义关于物理符号系统的假设，认为人脑不同于电脑；提出用联结主义的人脑工作模式取代符号主义的电脑工作模式。 2．联结主义 * 行为主义（Actionism），又称进化主义（Evolutionism）或控制论学派（Cyberneticsism），是基于控制论和“感知---动作”型控制系统的人工智能学派。行为主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。 3.行为主义 * 符号主义是从功能上模拟人类智能； 联结主义是从结构上模拟人类智能； 行为主义则是从行为上模拟人类的智能。 * 1.5人工智能在中国 中国学者对人工智能的研究超过40年 代表性的工作 -符号智能 -计算智能 -智能科学 -其他代表性的工作 * 一.符号智能 自动推理与自动几何定理证明 数学定理证明 初等平面几何定理机械证明（吴方法） 常识知识和大规模知识处理 常识性知识的实用研究 中国国家知识基础设施计划“CNKI” * 二.计算智能 计算智能是仿照自然法则构造的计算 计算智能的范畴 模糊计算（模仿人类处理问题的方式） 神经计算（依照生物神经网络的工作规则） 进化计算（模仿生物界的“优胜劣”汰法则） 粗集和粒度计算（含熵空间理论） * 三. 智能科学 交叉学科 脑科学 认知科学 神经科学 心理学 分子生物 生物物理 数学和物理科学 计算机科学和信息科学 * 四.其他代表性工作 不确定性人工智能 随机性和模糊性 云模型 机器学习 语音识别 人脸识别 医学数据分析 游戏 * 四.其他代表性工作（二） 非规范知识处理 知识的不完整性（内容不完整和知识结构不完整） 知识的不确定性（模糊知识，不确定、随机和不精确知识） 知识的不协调性（含矛盾、带噪声、含冗余） 知识的非恒常性（时变知识和启发式知识） 机器学习交叉研究成果 计算机辅助艺术和动画——软件《天鹅》 基于知识的软件工程 数据挖掘和知识发现 网络智能 * 谢 谢！ * 1。新兴学科 2。综合性边缘学科、交叉学科 3、继工业革命后又一次革命 了解人工智能在学术界所处的地位 * 学术期刊、国际会议 相关文章众多 各种研究型项目的资助：数量多、力度大 Eg.中国国家自然科学基金信息类对人工智能领域的项目支持： 人工智能：热门，不是冷门 * 谈到人工智能的定义，首先需要指出以下两点 人工智能的定义； 短语：智能（主要） 人工：在机器上模拟（机器、模拟） * * 麦卡锡提议正式采用了“人工智能AI（Artifcial Intelligence）”这一术语 * 逻辑主义 * 仿生学派，或计算智能 * 20世纪末才作为人工智能一个学派出现 智能只是在与环境的交互作用中表现出来， 是行为心理学的观点在现代人工智能中的反映， 人们称为基于行为的人工智能，简言之，称为行为主义。 * 综上所述，从不同学派对人工智能的研究方法来看： 人工智能基础 北京理工大学软件学院 主讲教师：胡晶晶 （软件学院） E_mail：hujingjing@bit.edu.cn 参考教材： ： 《人工智能原理与方法》 作者：王永庆 （西安交通大学出版社） 《人工智能及其应用》 作者：蔡自兴 徐光祐 （清华大学出版社） * 第1章 绪论 绪论 * 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是当前科学技术发展中的一门前沿学科。 人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学等多种学科研究的基础上发展起来的。 工业革命主要是延长了人手的功能，把人类从繁重的体力劳动中解放出来，而人工智能延伸了人脑的功能，实现脑力劳动的自动化。 * 20世纪40位图灵奖获得者中有6名人工智能学者，可见人工智能学科影响之深远。 1969年：马文·明斯基 1971年：约翰·麦卡锡 1975年：赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔 1994年：爱德华·费根鲍姆和劳伊·雷迪 * 人工智能前景诱人，同时也任重而道远。本章作为概述，主要介绍: 人工智能的定义 人工智能的产生和发展 人工智能技术特点 人工智能学派 人工智能在中国 1.1 人工智能定义 * 第一，人工智能和其他许多新兴学科一样，至今尚无一个统一的定义，所谓人工智能的定义，只能是人工智能学者根据对它的已有认识所作的一些不同解释。 第二，人工智能的定义依赖于