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ppt 一、网络科学的兴起 二、网络科学的特点、分类和相关理论 三、网络重点项目的进展 四、网络面临的挑战 六、应用发展前景 ? 一 网络科学的兴起 网络各种各样，充满了我们生活和整个世界的方方面面， 从自然到社会，网络无处不在。 如WWW和Internet等复杂网络弥漫了几乎科学的各个领域。 当今网络化与全球化成为不可抗拒的世界潮流。复杂动态网络的研究因而倍受关注和重视。 复杂网络的典型实例 两个重要发现 小世界现象（ The Small World Effect，1998） “What a small world!” Indeed, we all are connected through a short chain of acquaintances. The most popular manifestation of such “small world effect” is the so-called “Six degree of separation” concept 无标度特性（ The Scale-free feature，1999） Small-world networks 无标度特性Scale-free networks Single-scale small-world networks 生命复杂性的金字塔Life’s Complexity Pyramid(Zoltán N. Oltvai and Albert-László Barabási,Science, 298(2002)763) 复杂网络的特性 网络科学的研究特点 网络科学是专门研究复杂网络系统的定性和定量规律的一门崭新的交叉科学，研究涉及到复杂网络的各种拓扑结构及其性质，与动力学特性（或功能）之间相互关系，包括时空斑图的涌现、动力学同步及其产生机制，网络上各种动力学行为和信息的传播、预测（有哪些信誉好的足球投注网站）与控制，以及工程实际所需的网络设计及其应用研究，交叉研究内容十分广泛而丰富。 网络科学的相关理论方法 有关文献：网络形成的的物理机制和研究方法 Steven H. Strogatz, Exploring Complex Networks, Nature, 2001,Vol.410, 268-276. R. Albet and A. L. Barabasi, Statistical Mechanics of Complex Networks, Rev. Mod. Phys., 2002, Vol. 74, pp48-97 M. E. J. Newman, The Structure Function of Complex Networks, SIAM Review, 2003, Vol.45, No.2, pp167-256. Exponent of node degree power-lawHUHPM-BA HUHPM- BBV HUHPM- TDE Left: Comparison of Average path length Right: Comparison of Clustering coefficient C( HUHPM model with d/r=1/1 and k=4) 2.2 UHNM 主要结果 r C versus d/r (a) fd =1/1, m = 30; (b) fd =1/1, m = 10; (c) fd =1/10, m = 2. 有权UHNM- BBV网络中 rc vs （dr，gr）. d/r三种典型工作模式  r C vs (fd ,gr) (weighted network ) d/r =1/99， d/r=1/1， d/r 19/1 与其它模型比较  (a) UHNM (b)MAM (A: 内在吸引度)  Some Papers Yong Li , Jin-Qing Fang , Qiao