ArcMap内插方法-样条函数法(步骤)..doc

1打开ArcMap并导入“GDP”。 2选择“bound”和”GDP“。 3导入结果如图。 4点击“地理处理”并选择“环境设置”。 5点击“工作空间”并按个人喜好设置临时文件存储位置。（如图） 6点击”栅格分析“并设置像元大小为”如下面指定“，输入数值”200“在”掩膜“中选择”bound“。（如图） 7点击ArcToolbox（工具栏中的红色图标）找到”Spatial Analyst”并双击，找到“插值“下的”反距离权重法“，并双击。 8在弹出的对话框中，分别下拉”输入点要素“、”Z 值手段“选择”GDP“，在第三行”输出栅格“中更改名称为”Idw_GDP2”(如图） 9计算结果如图（此为结果1） 10双击“内容列表”下的”Idw_GDP2”，并选择“图层属性”下的“符号系统”，选择“色带”（色带颜色自选）。 11再次重复步骤7-8，注意在“反距离权重法”对话框中，在“输出栅格”中更改名称为”Idw_GDP5”，同时将“幂”改为“5”。12计算结果如图（此为结果2） 13思考两次反距离权重法所得出的结果的不同之处 14再次点击ArcToolbox（工具栏中的红色图标）找到”数学“下的”减“，并双击。 15在弹出的对话框中，将第一行”输入栅格数据或常量值1“下拉,选择”Idw_GDP5”;将第二行”输入栅格数据或常量值2“下拉选择”Idw_GDP2“；在第三行”输出栅格“中更改名称为”Minus_Idw_GDP2-5”(如图） 16相减后的结果如图所示（此为结果3） 17将结果3调整为与结果1、2一样的色带。 18效果如图所示【图Minus_Idw_GDP2-GDP5】 19思考两次反距离权重法所得出的结果的到底有什么变化？ 【图Idw_GDP2】 【图Idw_GDP5】 【Minus_Idw_GDP2-GDP5局部放大图】 20点击ArcToolbox（工具栏中的红色图标）找到”插值“下的”样条函数法“，并双击。在弹出的对话框中，分别下拉”输入点要素“、”Z 值手段“选择”GDP“，在第三行”输出栅格“中更改名称为”Idw_GDP0”并且将”权重“改为”0“。（如图）21计算结果如图（此为结果4）计算结果出来后，请调整色带，色带与结果1、2、3一样。23 重复步骤20，注意在第三行”输出栅格“中更改名称为”Idw_GDP001”并且将”权重“改为”0.01“。（如图） 24 计算结果如图（此为结果5）计算结果出来后，请调整色带，色带与结果1、2、3、4一样。 25 再次点击ArcToolbox（工具栏中的红色图标）找到”数学“下的”减“，并双击。在弹出的对话框中，将第一行”输入栅格数据或常量值1“下拉,选择”Idw_GDP001”;将第二行”输入栅格数据或常量值2“下拉选择”Idw_GDP0“；在第三行”输出栅格“中更改名称为”Minus_Spline0-001”(如图）26结果计算出来后，将图调整为与结果1、2、3、4、5一样的色带。效果如图。 【图Minus_Spline0-001】 27最后总结分析在两次样条函数法后，所得出的的结果4、5有何变化？ 28教学要求： 根据我们刚才的操作，结合已经学过的内容，完成以下内容： ● 比较IDW内插方法在Power分别等于2和5时，插值的结果差异，说明幂指数Power是如何影响插值结果的。 ● 比较Spline内插方法在weight分别等于0和0.01时插值的结果差异。 ● 比较IDW和spline两种插值方法的差异。 29结论参考： ◆ IDW和Spline都属于精确性插值，插值表面均通过采样点。因此，在采样点微小邻域，两种方法的插值结果比较接近，差异较小。 ◆ 幂指数对IDW的插值结果影响很大，幂指数越高，较远的点对结果影响较小； ◆ IDW和Spline插值受采样点的密度影响较大，样点密度大的区域，两种插值方法的结果差异小。反之，结果差异大。 具体问题答案请参考课本。 内部参考，如有错误，敬请告知。 龙武整理 2013年5月8日星期三  江西师范大学地理与环境学院10级地理科学一班 第 1 页 共 15 页