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2017-01-11 发布于重庆
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自相关图序列:电负荷量滞后自相关标准误差a Box-Ljung 统计量值 df Sig.b 1 .234 .110 4.486 1 .034 2 .289 .110 11.432 2 .003 3 .191 .109 14.494 3 .002 4 .156 .108 16.566 4 .002 5 -.007 .108 16.571 5 .005 6 .041 .107 16.722 6 .010 7 -.133 .106 18.303 7 .011 8 -.286 .105 25.699 8 .001 9 -.226 .105 30.351 9 .000 10 -.179 .104 33.325 10 .000 11 -.196 .103 36.949 11 .000 12 -.120 .102 38.323 12 .000 a. 假定的基础过程是独立性（白噪音）。 b. 基于渐近卡方近似。偏自相关序列:电负荷量滞后偏自相关标准误差 1 .234 .113 2 .248 .113 3 .092 .113 4 .043 .113 5 -.123 .113 6 -.005 .113 7 -.152 .113 8 -.284 .113 9 -.100 .113 10 .018 .113 11 .006 .113 12 .044 .113 模型拟合拟合统计量均值 SE 最小值最大值百分位 5 10 25 50 75 90 95 平稳的 R 方 0.061 . 0.061 0.061 0.061 0.061 0.061 0.061 0.061 0.061 0.061 R 方 0.906 . 0.906 0.906 0.906 0.906 0.906 0.906 0.906 0.906 0.906 RMSE 64615.424 . 64615.424 64615.424 64615.424 64615.424 64615.424 64615.424 64615.424 64615.424 64615.424 MAPE 1.555 . 1.555 1.555 1.555 1.555 1.555 1.555 1.555 1.555 1.555 MaxAPE 10.802 . 10.802 10.802 10.802 10.802 10.802 10.802 10.802 10.802 10.802 MAE 38580.209 . 38580.209 38580.209 38580.209 38580.209 38580.209 38580.209 38580.209 38580.209 38580.209 MaxAE 283033.797 . 283033.797 283033.797 283033.797 283033.797 283033.797 283033.797 283033.797 283033.797 283033.797 正态化的 BIC 22.318 . 22.318 22.318 22.318 22.318 22.318 22.318 22.318 22.318 22.318 模型统计量模型预测变量数模型拟合统计量 Ljung-Box Q(18) 离群值数平稳的 R 方 R 方统计量 DF Sig. 电负荷量-模型_1 0 .061 .906 17.686 16 .343 0 ARIMA 模型参数估计 SE t Sig. 电负荷量-模型_1 电负荷量无转换常数 1554.841 9328.984 .167 .868 差分 1 MA 滞后 1 -.112 .113 -.990 .325 滞后 2 -.177 .113 -1.567 .121 预测模型 13 周一 13 周二 13 周三 13 周四 13 周五 13 周六 14 周日 14 周一 14 周二 14 周三电负荷量-模型_1 预测 2684165 2687613 2689168 2690723 2692278 2693833 2695387 2696942 2698497 2700052 UCL 2812853 2880051 2943244 2994165 3038109 3077397 3113292 3146572 3177756 3207212 LCL 2555476 2495175 2435092 2387281 2346446 2310268