毕业设计论文-产品统计质量控制方案研究.docVIP

毕业论文 题 目 学 院 专 业 班 级 学 生 学 号 指导教师 二〇一 年 月 日第一章 绪论 1.1统计质量控制的背景 1.1.1统计质量控制的概念 统计质量控制简称SQC，是在质量控制图的基础上，利用数理统计方法控制整个生产过程，使质量控制得以数量化和科学化，从而预防性的控制产品质量的一种方法。SQC的主要目标是保证所有的工序生产出的产品的质量特征值尽可能长地等于或接近于期望值,提高生产过程的工序能力,突破了单纯事后检验的局限性，通常也称为统计过程控制SPC。 1.1.2国内外发展状况 统计质量控制最早产生于20世纪20年代，在贝尔电话实验室工作的休哈特在1925年提出了休哈特控制图，同年道奇提出了计数抽样检验方案。当时这样的方法并没有被完全重视理解，只在少数工厂中应用。在第二次世界大战期间，由于战时的需要，对武器数量和质量的需求，美国政府开始大力提倡统计质量控制，促使控制图和抽样检验的理论和方法得到进一步的发展和完善。在1942年，美国国防部将休哈特等一批专家召集起来，用数理统计的方法制定了一系列战时质量管理标准，在各地宣讲并强制推行。这一举措不但成功解决了美国军需品的质量问题，而且还使美国的军工生产在数量、质量以及经济上都迅速占据世界领先地位。 第二次世界大战以后，日本为了振兴濒临崩溃的经济，从美国引入了质量管理的方法。在美国统计学家和质量管理专家的帮助下，日本的质量管理得到迅速发展，在短短不到30年的时间里，创建了日本式的质量管理，使日本的工业产品质量跃居世界前茅。美国著名的质量管理专家朱兰在考察了日本的经济后说：“日本的振兴是一次成功的质量革命”。 我国从20世纪70年代后期开始，吸取了日本的经验，结合本国的国情，有计划地普及和应用统计质量控制的管理方法，1978年开始推行质量管理和统计技术，并在1981年成立了全国统计方法应用标准化技术委员会，现已初步形成了一个数理统计方法标准体系。通过不懈的努力，我国统计质量管理水平得到了逐步提高。 1.2六西格玛管理体系简介 1.2.1六西格玛管理的发展状况 六西格玛管理是20世纪90年代初期摩托罗拉公司最早倡导的一项商务举措。近年来更多的公司（）PDCA的基础上提出了一套支持过程改进的方法模式。该方法从过程的输入和过程的输出关系着手，综合应用多种统计方法工具，找出影响输出的关键性因素，提高对过程的认识度及控制水平，从而实现过程的改进。在六西格玛管理中，被广泛认同并使用的是过程改进模式（DMAIC）1.2.2六西格玛管理过程改进模式DMAIC简介 六西格玛的过程改进模式DMAIC将过程分为五个阶段，每个阶段都有特定的需要完成的工作，并要求达到该阶段的要求。遵循DMAIC这一模式实施过程改进，可以得到循序渐进的效果。 定义阶段（D）（M）（A）（I）（C）DMAIC模式（1.1） 图1.1 DMAIC流程图 1.3本文主要研究内容 本文主要以六西格玛管理方法的思路为主线，以统计质量控制为方法，展开一系列的研究。 产品的功能分解，制造业成品一般都比较复杂，很难求的满足总功能的方案，所有要对其总功能进行分解，建立产品的功能结构图，由此，了解总功能跟各个功能原件、分功能之间的关系，明确每个分功能的输入量和输出量，进而可以求的各分功能的功能原解，将求得的各功能原解有机的结合起来，就可以求得系统的总功能方案。 产品的关键质量特性是决定和影响产品质量的关键少数质量特性，起源于顾客需求，在需求分析，方案设计、结构设计与详细设计阶段不断传递与细化。关键质量特性是决定和控制产品质量的基本信息单位，是产品质量的遗传物质。它们能够极大的影响产品的顾客满意度、安全性、功能实现、性能约束满足等，它们需要额外的控制手段来减少潜在的质量问题。 本文，主要研究内容，就是针对S企业生产的数字屏显式万能液压试验机产品，设计一套适用于它的统计质量控制系统。首先就要对该型号的试验机进行产品的功能分解，从而，将总功能分解为各个功能原件，再对这些功能原件进行关键质量特性分析。在确定了产品的关键质量特性以后，运用质量统计的方法，对其进行加工过程的统计过程控制，最终实现，对影响产品质量的关键部件的控制。 1.4研究方法与手段 针对制造产品本身的统计质量控制，就是对其生产过程进行控制，具体到某一零件即对其工序过程进行控制。对于装配件，就是将顶层的关键特征按照工