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r语言文本挖掘实例 R语言文本挖掘
导读：就爱阅读网友为您分享以下“R语言文本挖掘”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92的支持!
中文及英文的文本挖掘——R语言
所需要的包tm(text mining) rJava,Snowball,zoo,XML,slam,Rz, RWeka,matlab 1 文本挖掘概要
文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现
?Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则
?Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类
?Categorize：将文本划分到预先定义的类别里
?文档自动摘要：利用计算机自动地从原始文档中提取全面准确地反映该文档中心内容的简单连贯描述性短文。
文本挖掘的运用主要有如下几方面
? 智能信息检索
同义词，简称词，异形词，同音字、赘字移除
? 网络内容安全
内容监控
内容过滤
? 内容管理
自动分类
检测和追踪
? 市场监测
口碑监测
竞争情报系统
市场分析
2 英文文本挖掘实例
实现多个英文文档的聚类分析
2.1 文本预处理
2.1.1 读取文本内容
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