landsat8波段组合..docx

Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。????OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。????如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM+）不同波段合成对地物增强的效果。对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。表1：OLI波段合成R、G、B主要用途4 、3 、2Red、Green、Blue自然真彩色7、 6 、4SWIR2、SWIR1、Red城市5、 4 、3NIR、Red、Green标准假彩色图像，植被6 、5 、2SWIR1、NIR、Blue农业7 、6、 5SWIR2、SWIR1、NIR穿透大气层5、 6、 2NIR、SWIR1、Blue健康植被5 、6、 4NIR、SWIR1、Red陆地/水7、 5 、3SWIR2、NIR、Green移除大气影响的自然表面7 、5 、4SWIR2、NIR、Red短波红外6、 5 、4SWIR1、NIR、Red植被分析表2：Landsat TM波段合成总结说明R、G、B类型特点3、2、1真假彩色图像用于各种地类识别。图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少。4、3、2标准假彩色图像它的地物图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、水体识别，植被显示红色。7、4、3模拟真彩色图像用于居民地、水体识别7、5、4非标准假彩色图像画面偏蓝色，用于特殊的地质构造调查。5、4、1非标准假彩色图像植物类型较丰富，用于研究植物分类。4、5、3非标准假彩色图像（1）利用了一个红波段、两个红外波段，因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚；（2）强调显示水体，特别是水体边界很清晰，益于区分河渠与道路；（3）由于采用的都是红波段或红外波段，对其它地物的清晰显示不够，但对海岸及其滩涂的调查比较适合；（4）具备标准假彩色图像的某些点，但色彩不会很饱和，图像看上去不够明亮；（5）水浇地与旱地的区分容易。居民地的外围边界虽不十分清晰，但内部的街区结构特征清楚；（6）植物会有较好的显示，但是植物类型的细分会有困难。3、4、5非标准接近于真色的假彩色图像对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比较有利的。?表3： OLI陆地成像仪和ETM+对照表OLI陆地成像仪ETM+序号波段(μm)空间分辨率?(m)序号波段(μm)空间分辨率(m)10.433–0.45330???20.450–0.5153010.450–0.5153030.525–0.6003020.525–0.6053040.630–0.6803030.630–0.6903050.845–0.8853040.775–0.9003061.560–1.6603051.550–1.7503072.100–2.3003072.090–2.3503080.500–0.6801580.520–0.9001591.360–1.39030???????ENVI中进行波段组合非常方便，如下图为打开一个标准Landsat8数据，根据需求选择对应RGB合成显示即可。图2-图5为几个RGB组合。图1：数据管理面板图2：7、6、4，水体和植被得到了增强图3：6、5、2，裸地得到增强，可以与有作物的耕地区分图4：5、?6、?2，植被呈现不同颜色图5：6、5、4，植被非常鲜艳，植被和非植被区很好的区分