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预测海藻数量的数据 预测海藻数量 导读：就爱阅读网友为您分享以下“预测海藻数量”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92的支持! 专业：统 计 学 预测海藻数量 1.1基本任务：数据预处理、探索性数据分析和预测模型的构建 1.2问题描述与目标 某些高浓度的有害海藻对河流生态环境的强大破坏是一个严重问题，她们不仅仅破坏河流的生物，也破坏水质。能够检测并在早期对海藻的繁殖进行预测对提高河流质量是很有必要的。 针对这一问题的预测目标，在大约一年的时间里，在不同时间内收集了欧洲多条不同河流的水样。对于每个水样，测定了它们的不同化学性质以及7种有害藻类的存在频率，在水样的收集过程中，也记录了一些其他特征，如收集的季节、河流的大小和水流的速度。 本案例研究的动机之一是化学检测价格便宜，并且易于自动化。而通过分析生物样品来识别水中的藻类要涉及显微镜检验，需要训练有素的工作人员，因此即昂贵又缓慢，因此，构建一个可以基于化学性质来准确预测藻类的模型将有助于建立监测有害藻类的廉价的自动化系统。 另一个目的是更好地了解影响藻类频率的因素。也就是说，我们要了解藻类的频率和水样的某些化学性质以及其他性质（季节、河流类型等）是如何相关的。 1.3数据说明 来自于ERUDIT研究网络，并被用于1999年的COIL国际数据分析竞赛。在R软件中可以直接获得。 本案例有两个数据集，第一个数据集有200个水样。名为：algae，更精确的说，该数据集的每一条记录是同一河流在该年的同一个季节的三个月内收集的水样的平均值。 每条记录由11个变量构成。其中3个变量是名义变量，它们分别描述水样收集的季节、收集样品的河流大小和河水速度。余下的8个变量是所观测水样的不同化学参数，即 最大PH值 最小含氧量O2 平均氯化物含量CI 平均硝酸盐含量NO3-