图像特征提取与分析 图像降噪分割特征分析.doc

图像特征提取与分析 图像降噪分割特征分析 导读：就爱阅读网友为您分享以下“图像降噪分割特征分析”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92的支持! Sobel算子模板 dx??f?x?1,y?1??2f(x,y?1)?f(x?1,y?1)???f?x?1,y?1??2f(x,y?1)?f(x?1,y?1)?dy ??f?x?1,y?1??2f(x?1,y)?f(x?1,y?1)???f?x?1,y?1??2f?x?1,y??f?x?1,y?1??(2?2?4) 图2.2.3 Sobel算子流程图 Sobel算子利用像素点上下、左右邻点的灰度加权算法，根据在边缘点处达到极值这一现象进行边缘检测。 3 ） Prewitt 算子 Prewitt从加大边缘检测算子的模板大小出发，由2×2 扩大到3×3 来计算差分算子，采用Prewitt算子不仅能检测边缘点，而且能抑制噪声的影响。Sobel 在Prewitt 算子的基础上，对4-邻域采用带权的方法计算差分，该算子不仅能检测边缘点，且能进一步抑制噪声的影响，但检测的边缘较宽。 Prewitt算子有两个卷积计算核，卷积的方法和Sobel算子的方法类似。 Prewitt算子模板 （3）Log算子 Log算子也就是Laplacian-Gauss算子，是一种二阶微分算子，将在边缘处 产生一个陡峭的零交叉。它把Gauss平滑滤波器和Laplacian锐化滤波器结合了起来，先平滑掉噪声，再进行边缘检测。Log算子是一个线性的、移不变的算子，它通过寻找图像灰度值