大学生专业课程成绩差异的实证分析.doc

大学生专业课程成绩差异的实证分析 导读：就爱阅读网友为您分享以下“大学生专业课程成绩差异的实证分析”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92的支持! 大学生专业课程成绩差异的实证分析 摘要：针对同专业学生在专业课成绩上的差异，使用统计软件SPSS对呼伦贝尔学院数学科学学院2010级本科班学生的专业课成绩进行分析，考察考察学生的高考数学成绩、性别等因素对其专业课成绩的影响。在给出了一些切实可行的对策和建议的同时,指出培养大学生学习的主动性和研究探索精神,已经成为当今高校教师和教育工作者培养高素质人才和提高教学水平的关键。 关键词：回归分析，频数分布，显著性检验，专业课教学 中图分类号:G526.5 文献标识码:A 一、前言 专业课是反映专业特点和人才培养目标而设置的课程,学生的专业课成绩一定程度上反映了专业发展的水平。笔者研究了呼伦贝尔学院2010级数学与应用数学本科班33名学生的专业科成绩，借助于统计分析软件SPSS 19.0,研究了他们的高考数学成绩、性别等因素对其专业课成绩的影响。学生的高考数学成绩来自于呼伦贝尔学院招生就业处, 专业课成绩来自于教务处的综合教务管理信息系统,数据来源真实可靠。其中高考数学成绩满分为750分, 专业课成绩满分为100分。以下高考数学成绩简称高考成绩。 二、学生数分1成绩与高考成绩的回归分析 (一)研究方法 首先想到的是高考成绩可能是影响学生专业课成绩的一个直接因素。将学生的高考成绩和专业课成绩视为两个变量,考察这两个变量之间是否存在线性关系,并且是否能根据一个变量(高考成绩)的值来预测另一个变量(专业课成绩)的值。采用一元线性回归分析。 (二)研究结果 表1说明学生的专业课成绩(Y)与高考成绩(X)的相关系数和变化率，例如，如数学分析1成绩(Y)与高考成绩(X)的相关系数为0.268, Y的变化有7.2%由X决定。 由表2可得到回归方程为:Y(专业课成绩) =回归系数*X(高考成绩)+常数，例如，Y (数学分析1成绩)=0.107*X (高考成绩)+23.644。但是数学分析1和高等代数1的回归系数和常数的显著性概率（p值）均大于0.1,说明数学分析1和高等代数1回归系数和常数不具有显著意义，即它们的成绩和高考成绩不具有显著关系；而解析几何和普通物理的回归系数和常数的显著性概率（p值