第四讲几何概率.ppt

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第四讲几何概率

* 第四讲 几何概率 早在概率论发展初期,人们就认识到, 只考虑有限个等可能样本点的古典方法是不够的. 请看演示 把等可能推广到无限个样本点场合,人们引入了几何概型. 由此形成了确定概率的另一方法——几何方法. 几何概率 定义: 设有一个可度量区域S(这个区域可以是 直线区域、平面区域或空间区域),向 区域内任意掷一质点M,此点落于S内任 一位置是等可能的,且落在S内任何子区 域A上的可能性与A的度量(如长度,面 积,…)成正比,而与A的位置和形状 无关,则这个试验称为几何概型试验; 并定义M落在A中的概率P(A)为: 1.样本空间无限——无限性; 2.每个样本点发生的可能性相同 ——等可能性。 特点: 请看演示 会面问题 例1.(约会问题)甲、乙两人约定在6点到7点之间在 某处会面,并约定先到者应等候另一个人一刻钟, 过时即可离去,求两人能会面的概率。 以x, y分别表示甲乙两人到达约会地点的时间,则 两人能够会面的充要条件是:|x-y|≤15. 在平面 上建立直角坐标系,如图 则(x, y)的所有可能结果是边 长为60的正方形,图中阴影表示 可会面的时间。 设A=两人能会面,则 解: 0 15 15 60 60 y x y-x=15 x-y=15 例2.甲、乙两人约定在下午1点到2点之间到某车站乘公    共汽车,这段时间内有4班公共汽车,发车时间分别 为1:15,1:30,1:45,2:00。如果规定见车就 上,求两个人乘同一辆公共汽车的概率。 设甲、乙到达车站的时间分别为x, y 则1≤x≤2, 1≤y≤2, 确定平面S, 如图正方形,设A=两人 乘同一辆公共汽车,则: A发生的充要条件是: 两人到达时间x, y在同一 发车区间,即阴影部分。 故 P(A)=4/16=1/4。 0 1 1 2 2 y x 1.5 1.5 解: 二. 性质: 3.若 互斥,则: 古典概率的其他性质对几何概率也同样成立。 1.对任意事件A,有0≤P(A)≤1; 2.P(S)=1; 蒲丰投针试验 法国科学家蒲丰于1777年发现了随机投针的概率与圆周率π之间的关系,提供了早期学者们用随机试验求π 值的范例. 请看演示 第五讲 统计概率 在充分多次试验中,事件的频率总在一个定值附近摆动,而且,试验次数越多,一般来说摆动越小. 这个性质叫做频率的稳定性. 频率稳定性 掷硬币试验 掷骰子试验 高尔顿钉板试验 统计概率是以事件的频率具有稳定性为基 础的,下面先介绍事件频率的概念。 频率定义:设A为联系于某一试验的事件,将 试验在相同的条件下重复进行n次, 用m表示A出现的次数,则比值 m/n称为事件A的相对频率, 记为fn(A),即 一般情况下: ,只有当n充分大 时,频率才呈现出稳定性。 二. 统计概率: 在一组固定条件下,重复做n次试验 ,

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