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工程经济学实验二 工程经济学实验指导书
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导读:就爱阅读网友为您分享以下“工程经济学实验指导书”的资讯,希望对您有所帮助,感谢您对92的支持!
图3-22 例3-4计算步骤(3)
(4)在弹出的“图表向导4-步骤之2-图表源数据”对话框中,选择“系列”选项,将“系列1”的“名称”编辑框中输入“NPV=0”,点击“X值(X)”编辑框右侧的“”图标,选中C3:K3区域,再点击“”图标回到“源数据”对话框;点击“Y值(Y)”编辑框右侧的“”图标,选中C3:K2区域,再点击“”图标回到“源数据”对话框。点击“下一步”按钮。
图3-23 例3-4计算步骤(4)
(5)在弹出的“图表向导4-步骤之3-图表选项”对话框中,在“标题”选项中,将“图表标题(T)”命名为“双因素敏感性分析”,将“分类(X)轴(V)”命名为“投资额变动百分比”,将“数值(Y)轴(V)”命名为“年收入变动百分比”,单击“下一步”,再单击“完成”,或直接单击“完成”。
图3-24 例3-4计算步骤(5)
三、蒙特卡罗风险分析
1.基本原理
蒙特卡罗法是在对随机因素作概率估计(主观概率)的基础上,通过随机模拟实验(随机抽样)产生一组随机数据,用来模拟由这些随机因素所确定的随机函数的概率分析的一种模拟试验分析方法。
设随机函数Y=f(X1,X2,?,Xn)中变量X1,X2,?,Xn的概率分布已知。由于函数非常复杂,一般难以用解析法求解Y的概率分布及其数字特征。蒙特卡罗法是利用随机数发生器或间接抽样,取出随机变量X1,X2,?,Xn的一组值(X1i,X2i,?,Xni),然后按Y对于X1,X2,?,Xn的关系式确定Y的值yi,yi=f(X1i,X2i,?,Xni)。经反复独立抽样(模拟)多次(i=1,2,3,?n)便可得到函数Y的一批抽样数据︱y1,y2?yn︱,当模拟次数足够多时,便
可以给出与实际情况相近的函数Y的概率分布及其数字特征。
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