matlab数字滤波器设计 基于matlab海明窗的数字滤波器设计.docVIP

matlab数字滤波器设计 基于matlab海明窗的数字滤波器设计 【摘要】本文利用matlab海明窗实现了FIR数字滤波器的设计,设计结果符合FIR数字带通滤波器技术指标要求。【关键词】matlab滤波器FIR海明窗数字滤波是数字信号处理的基本方法,与模拟滤波器相比有很多优点,其精度高、成本低、稳定可靠性强、适应范… 【摘要】介绍了国内近年来应用广泛的线棒材短应力轧机及粗轧φ650短应力轧机的改进。【关键词】短应力线棒材轧机轧机改进随着我国经济的发展,国内线棒材用户对于增加钢材产量和提高钢材质量的要求越来越高,为了满足市场的这种要求,就必须提高轧机的刚度和精度,因… 【摘要】锅炉是具有较大危险性的压力容器,其安装施工也比较复杂,要求施工队伍具有较高的技术水平,才能保证施工质量,满足设计要求。控制好施工质量是搞好施工管理的最主要环节。本文结合工程实例,对某电厂锅炉锅筒安装技术进行探讨。【关键词】电厂锅炉锅筒安装技术… 　　【摘要】 本文利用matlab海明窗实现了FIR数字滤波器的设计,设计结果符合FIR数字带通滤波器技术指标要求。 　　【关键词】 matlab滤波器FIR海明窗 　　数字滤波是数字信号处理的基本方法,与模拟滤波器相比有很多优点,其精度高、成本低、稳定可靠性强、适应范围广,避免了模拟滤波固有的电压漂移、温度漂移和噪声等问题[1]。数字滤波器包括有限长FIR(finite impulse response)滤波器和无限长IIR(infinite impulse response)滤波器。FIR数字滤波器幅频特性精度比IIR低,且滤波器所需阶次比较高,但是它拥有很好的线性相位特性,即不同频率分量的信号经过FIR滤波器后其时间差不变。MATLAB是美国MathWorks公司推出的一套用于工程计算的可视化高性能语言与软件环境,是数字信号处理技术实现的重要手段[2]。本文采用窗函数法实现FIR数字带通滤波器的设计。 　　1 程序设计及运行结果 　　根据研究任务,需设计数字带通滤波器的性能指标如下: 　　低端阻带边缘:ws1=0.2π,As=60dB; 　　低端通带边缘:wp1=0.35π,Rp=1dB; 　　高端通带边缘:wp1=0.65π,Rp=1dB; 　　高端阻带边缘:ws1=0.8π,As=60dB。 　　根据窗函数最小阻带衰减的特性表[3],可采用海明窗,设计程序如下: 　　ws1=0.2*pi;wp1=0.35*pi; wp2=0.65*pi;ws2=0.8*pi; 　　Ar=60; 　　tr_width=min((wp1-ws1),(ws2-wp2));%过渡带宽度 　　M=150; n=[0:1:M-1]; 　　wc1=(ws1+wp1)/2; wc2=(ws2+wp2)/2; %理想截止频率 　　% 　　hd=ideal_lp(wc2,M)-ideal_lp(wc1,M); %设计滤波器 　　w_bl=(hamming(M));%选择海明窗 　　h=hd.*w_bl; %单位脉冲响应 　　[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(h,[1]);%幅度响应 　　delta_w=2*pi/1000; 　　%画图 　　subplot(1,1,1) 　　subplot(2,2,1); stem(n,hd); title(理想脉冲响应) 　　axis([0 M-1 -0.4 0.4]); xlabel(n’); ylabel(‘hd(n)’); 　　subplot(2,2,2); stem(n, w_bl); title(海明窗) 　　axis([0 M-1 0 1.1]); xlabel(n’); ylabel(‘w(n)’); 　　subplot(2,2,3); stem(n,h); title(实际脉冲响应)) 　　axis([0 M-1 -0.4 0.4]); xlabel(n’); ylabel(‘h(n)’); 　　subplot(2,2,4); plot(w/pi,db); title(幅度响应(单位:dB)) 　　axis([0 1 -150 10]); xlabel(pi’); ylabel(‘分贝); 　　%检验 　　Rp=-(min(db(wp1/delta_w+1:1: wp2/delta_w+1))) %检验实际的通带波动 　　Ar=-round(max(db(ws/delta_w+1:1:501))) %检验最小阻带衰减 　　2 结果分析 　　程序运行结果:Rp=0.0277; Ar=60 　　由程序运行结果可以看出,当滤波器长度M=150时,实际