(第8章抽样设计.ppt

概率抽样方法 1.简单随机抽样 2.系统抽样 3.分层抽样 4.整群抽样 5.与个体成大小比例的概率抽样 6.其他概率抽样方法 * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1.简单随机抽样（SRS） 按照随机原则，从总体中不加任何分组、分类、排序等先行工作，直接地抽取样本，适合于均匀总体。 重复抽样 非重复抽样 * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 简单随机抽样——随机数表法 [P366附录B-1] 1. 将总体进行编号，并确定样本量； 2. 确定使用随机数的哪几位数字作为样本编号； 3. 随机选择选样的起点、方向，抽取样本； 4.对于符合要求的单位作为一个样本，对于重复的单位只取一个后补充增加。 * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 简单随机抽样的优点和不足 优点： 简单、典型、易于理解； 抽样框不需要其他信息就能进行抽样； 理论成熟，样本推断总体比较可靠； 不足： 构建抽样框可能较困难； 样本可能很大、地理可能很分散，增加了时间和成本； 精度较低； 样本不一定具有很好的代表性。 * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2.系统抽样（SYS） 又叫等距抽样或机械抽样，指将调查总体单位按照一定标志进行顺序排列，然后根据总体单位数和样本单位数计算抽样间距（ ），并从抽样框中每隔 个单位抽选一个个体，组成样本。 * 总体单位：50000 样本量：500 抽样间距：50000/500=100 在1~100中随机确定一个初始单位如36，则可以确定其他样本序号 四舍五入 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 系统抽样中，总体单位的排列顺序决定了按抽样间距所抽取样本的代表性。 1）排序指标与需要研究特征无关，则与简单随机抽样类似； 2）排序指标与需要研究的特征有关，增加代表性； 3）如果总体排序呈现循环特征，抽样间距如与循环周期相同则降低代表性。 * Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. C