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第二章 抽样设计 要点：1、掌握抽样设计的几个基本概念 2、掌握抽样设计的基本方法 3、掌握确定样本量的方法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第一节 抽样设计的基本概念 1、总体——指研究对象的全部 2、样本和样本量——样本是指每一个被抽到的个体或单位。样本中包含个体或部分的数量就是样本量。 3、抽样单元——为了便于实现随机抽样，常常将总体划分为若干个互不重叠的部分，每一个部分就叫做抽样单元。 4、抽样误差和非抽样误差 由抽样引起的误差就叫做抽样误差；而在调查过程中由于人为因素造成的误差则是非抽样误差。 5、随机性原则和效果最佳原则 随机性原则要求每一个样本被抽取的可能性应该是一样的，即机会均等。 效果最佳原则要求在 特定精度要求下，使调查费用最少。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第二节 抽样的基本方法 抽样方法有两大类：随机抽样和非随机抽样。 一、随机抽样（概率抽样） 1、简单随机抽样 （1）抽签法 （2）随机数表法，下面以10000个学生中抽取300个样本进行调查为例说明其基本步骤： 第一步、对总体中的各抽样单位进行编号。在编号时注意以“降位”的方式来进行，这样抽样的效率要高很多。举例说明降位。 降位：比如总体规模是100，那么最好的编排方式是00——99，那么，如果总体规模是10000，其编号方式呢？ 第二步、选择图表中第一行，从左向右的第三个数字“2”开始，以四个数字为一组进行连续选择，那么就可以得到下面标号的样本：2715，9986，7174，4511，0215，1418……直到选够300个为止。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 随机数表 63271 59986 71744 51102 15141 80714 58638 93108 13554 79945 88547 08986 95436 79115 08303 01041 20030 63754 08459 28364 55957 57243 83865 09911 19761 66535 40102 26646 60147 15702 …… Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2、系统抽样（即等距抽样或机械抽样） 基本步骤是： 第一步、编号。将总体中每一个单元按照顺序排列并加以编号。 第二步、计算抽样距离K。K=N/n，其中，N为总体数量，n 为要抽取的样本量。 第三步、确定抽样起点B（即抽取第一个样本）。这个B是处在1——K之间。 第四步、做等距抽样。从抽样起点B起，每隔抽样距离K就选中一个样本号码，一直到选够样本为止。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 操作中的注意事项： 1、当K不是整数时，比如当K=3.3时（即小数点后的数字＜5），那么就按照四舍五入的方法确定K=3，这样就可以进行后续操作了。当K=3.7时（即小数点后的数字＞5），也同样进行四舍五入，即K =4。假设从1000个样本中取270个，则K=3.7，按四舍五入则K =4，这是又出现了另一个问题。即第270个中选编号为1079（此时B只能是3而不能是2，为什么？），这就超出了总体编