生存分析统计学-1.ppt

本例题的100周生存率为53% 三、生存过程的比较（假设检验） 非参数方法： 对数秩检验 (log-rank test) 广义Wilcoxon检验 似然比（Likelihood ratio)检验 生存率组间比较实际上是对两条或多条生存曲线的分布情况比较（齐性检验） 参数法要求生存时间已知服从于某种概率分布；非参数法对资料的分布没有要求，适用面比较广。 例题：22例非小细胞肺癌患者在不同日期经随机化分配到放疗组和放化疗联合组，从缓解出院日开始随访，随访时间（月）见下表，试比较放疗和放化疗联合两种治疗方案的生存率曲线有无差别。 甲（放疗组）：1，2，3，5，6，9+，11，13，16，26，37+ 乙（放化疗联合组）：10，11+，14，18，22，22，26，32，38，40+，42+ 选择检验方法 Log-rank test 假设检验 * * 令二项分类的应变量Y * * * 表6. 膀胱肿瘤患者生存资料变量赋值表 变量 (1) 因素 (2) 分组及赋值 (3) age 年龄 岁 grade 肿瘤分级 I级：1；II级：2；III级：3 size 肿瘤大小（cm） ＜3.0：0； ≥3.0：1 relapse 是否复发 未复发：0； 复发：1 start 手术日期 月/日/年 end 终止观察日期 月/日/年 t 生存时间 月 status 生存结局 删失：0； 死亡：1 表7. 6例膀胱肿瘤患者生存资料原始记录表 id (1) age (2) grade (3) size (4) relapse (5) start (6) end (7) t (8) status (9) 结局 (10) 1 62 1 0 0 02/10/1996 12/30/2000 59 0 存活 2 64 1 0 0 03/05/1996 08/12/2000 54 1 死亡 3 52 2 0 1 04/09/1996 12/03/1999 44 0 失访 4 60 1 0 0 06/06/1996 10/27/2000 53 0 死于其它 5 59 2 1 0 07/20/1996 06/21/1998 23 1 死亡 6 59 1 1 1 08/19/1996 09/10/1999 37 1 死亡 生存分析的主要内容 　第一，描述生存过程 研究生存时间的分布特点，估计 生存率，生存曲线； 　第二，比较生存过程（假设检验） 对两组或多组生存率进行比较； 　第三，影响生存时间的因素分析 了解影响生存过程的主要因素， 为改善预后提供指导。 例 在对资料进行描述时： 5名癌症患者(n=5)存活时间（月）： 6 10 14 20 20 平均生存时间： mean=18　，median=14 7 8+ 25 35 + 50 当有截尾数据时， ? 死亡概率(mortality probability) 是指死于某时段内的可能性大小。记为q， 年死亡概率计算公式为： 　　 某年内死亡数 　 q＝ ───────　　 某年年初人口数 若年内有删失，则分母用校正人口数： 校正人口数＝年初人口数 － 1/ 2 删失数? 二、生存资料常计算的几种率 死亡概率是指已活满t时刻的个体，在此后一段时期内（t 至 ）死亡的可能性。死亡概率的计算公式为 若t至 内有截尾值，上式的死亡概率也偏低，可对分母加以调整，为： 如果很短，即 时，死亡概率为t时刻的瞬时死亡概率，或称为危险函数（hazard function, h(t)），其意义为刚刚活过t时刻的个体在t时刻死亡的概率。 生存概率(survival probability) 表示在某单位时段开始时存活的个体到该时段结束时仍存活的可能性大小，记为p。年生存概率计算公式为： 　　　　 活满某一年人数 　 p ＝ ──────── 某年年初人口数 若年内有删失，则分母用校正人口数。 若在t至 时段内有截尾值，也应计算调整生存概率 生存概率与死亡概率之间有以下关系: p=1-q 生存率与生存函数 累积生存概率，简称生存率，是指病人经过t个时间单位之后仍存活的概率。 若令S(t)为任意时刻t的生存率，T为生存期，得S(t)=P(T≥t