统计学基础及QC常用工具讲述.ppt

* 七、QC活动中常用的统计工具和方法 （八）直方图（Histogram） 3、制作直方图 5）编制频数分布表，把各组的上下限值分别填入频数分布表中。 6）按数据值的比例画横坐标。 7）按频数值比例画纵坐标。 8）画出直方图　 * 七、QC活动中常用的统计工具和方法 （八）直方图（Histogram） 4、常见的直方图类型 1)正常型：表示工序运行处于稳定状态； 2)偏向型：表示一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型，通常孔加工习惯造成的特性值分布常呈左偏型，轴的原因分布呈右偏型。 3)双峰型：表示数据来自不同的整体，如不同的人，不同的机器。 4)孤岛型：是由于测量工具有误差，或是原材料一时的变化、刀具严重磨损等 5)平顶型和锯齿：是由于缓慢因素作用引起，刀具缓慢磨损，等原因。 * 七、QC活动中常用的统计工具和方法 （八）直方图（Histogram） 4、直方图分析 1）理想型：图型对称，样本均值和公差中心重合，两边有一定的余量。此时应该采取控制和监督维持质量现状。 2）偏心型：公差中心和样本均值不重合，这时应该调整分布中心让其与公差中心重合 3）无富余型：采取措施，减少标准差 4）能力富余型：工序能力出现过剩，经济性差，可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。 * 七、QC活动中常用的统计工具和方法 （八）直方图（Histogram） 4、直方图分析 5）能力不足型：图形的两边已经超出控制界限，出现了不合格品，应该立即停产，并多方面采取措施，减少标准差或放宽控制界限。 * 七、QC活动中常用的统计工具和方法 （八）直方图（Histogram） 　　 频 数 5 10 15 20 25 30 0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 TU T TL M n=100 X=26.6 S=9.0 * 七、QC活动中常用的统计工具和方法 （九）散布图（Scatter Diagam） 1、散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系，常在QC小组的质量改进活动中得到应用。 * 七、QC活动中常用的统计工具和方法 （九）散布图（Scatter Diagam） 2、散布图的画法 1）收集成对数据：从将要对它的关系进行研究的相关数据中，收集成对数据至少不得少于30对。 2）明确X轴和Y轴。 3）找出X和Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴X和纵轴Y。两个轴的长度应大致相等。 4）描点：当两组数据值相等，即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆表示。 5）判断：分析研究画出来的点子云的分布状况，确定相关关系的类型。 * 七、QC活动中常用的统计工具和方法 （九）散布图（Scatter Diagam） No. 身高 体重 No. 身高 体重 No. 身高 体重 1 165 56 11 161 55 21 175 62 2 172 68 12 176 62 22 162 62 3 159 52 13 166 48 23 158 48 4 182 74 14 175 76 24 162 52 5 158 63 15 168 67 25 178 74 6 162 58 16 178 75 26 159 52 7 176 72 17 159 50 27 152 45 8 175 66 18 159 62 28 159 62 9 165 56 19 176 78 29 158 59 10 163 68 20 158 54 30 182 77 * 七、QC活动中常用的统计工具和方法 （九）散布图（Scatter Diagam） 3、注意事项 1）是否有异常点：有异常点时，不可任意删除异常点，除非异常的原因已确实掌握。 2）是否需层别：数据