假设检验的本思想和作用.ppt

t检验 续 由资料已知样本均数与总体均数不等，原因有二： 1）两者非同一总体，即两者间的差异由地理气候等因素造成； 2）两者为同一总体，即两者间的差异由抽样误差造成。 问题3、怎样判断以上那个原因是成立的？ 利用反证法思想，从μ = μ0出发，判断是否μ ﹥ μ0 。 μ = μ0是否成立，视抽样误差造成的可能性（P)有多大。 若x与μ0接近，其差别可用抽样误差解释，认为x来自于μ0； 若x与μ0相差甚远，其差别不宜用抽样误差解释，则怀疑x不属于μ0 。 那么x与μ0相差多大算是由抽样误差造成的呢？ 2、基本步骤 情景问题 问题4、本资料应如何做假设？ 问题5、选择单侧检验还是双侧检验？ 问题6、通过统计分析，认为两个地区的人脉搏 有差异，这个结论肯定正确吗？ 3、注意事项： 续 练习 练习 判断题： 1)t 检验是对两个不同均数的差别进行假设检验的方法之一。 2)t检验结果t=1.5，可认为两总体均数差别无意义。 3)两次t检验都是对两个不同样本均数的差别进行假设检验，一次P＜0.01，一次0.01＜P＜0.05，就表明前者两样本均数差别大，后者两样本均数差别小 4)当总体方差已知时，检验样本均数和总体均数差别的假设检验只能用t检验。 5)在配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，作t检验后的结论是相同的。 6)确定假设检验的检验水准后，同一资料双侧t检验的结论为有显著性差异，单侧t检验的结论必然也为有显著性差异。 情景问题 问题7、t检验适用于什么资料？ 问题8、t检验分为几种？他们分别适用的资料在设计上有何区别？ 问题9、t检验和u检验有何区别和联系？ 问题10、怎么理解小概率事件原理在假设检验中的作用？ 问题11、为什么说任何统计推断的结果都不是百分之百正确的？ 问题12、p34例题4.10 结论会发生什么类型的错误？错误的可能 性是多少？如何减少？ P32例题4.8结论会发生什么类型的错误？错误的可能性 是多少？如何减少？ 4、t检验和u检验 b t检验种类： 1、样本均数与总体均数比较 2、配对设计的两均数比较 3、成组设计两样本均数的比较 V= ｎ1＋ｎ2－2 （2）u检验 五、Ⅰ型错误和Ⅱ型错误 六、可信区间与假设检验的区别和联系 练习 * * 1、假设检验的基本思想和作用 为研究某山区的成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男子脉搏均数，某医生在一山区随机抽查了25名健康成年男子，得其脉搏均数x为74.2次/分，标准差为6.0次/分。根据大量调查已知一般健康成年男子脉搏均数为72次/分，能否据此认为该山区成年的脉搏均数μ高于一般成年男子的脉搏均数μ0？ 问题1、能否据此认为该山区成年的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均 数？为什么？ 问题2、造成这25名男子脉搏均数高于一般男子的原因有哪些？ 可通过计算t 值判断 t 值越大，P越小，μ = μ0越有可能不成立，其对立面μ ﹥ μ0 越有可能成立。 1）建立检验假设，确定检验水准和单双侧。 2）选定检验方法，计算统计量。 3）确定P值，做出结论。 P：a 从H0规定的总体中随机抽得等于及大于（或等于及小于）现有统计量（如t 值）的概率。 b 被比较事物间的差别由抽样误差造成的可能性。 P≤a,则拒绝H0 ，接受H1，差别有统计学意义。 P＞a,则不拒绝H0 ，差别无统计学意义。 A 资料之间具有可比性。 B 根据资料特点选择不同的方法。 C 在计算统计量之前，根据研究要求选定检验水准，根 据专业知识选定单双侧。 D 正确理解“显著性差异”的含义 假设检验的结果只 反映性质的差异，而不能说明数量上的大小；只说明 是否有统计学意义，而不能说明专业上的差异大小。 E 其结论不能绝对化。 F 结论要书写完整 统计量值、概率大小、检验水准、单双侧等 例：t=1.247，v = 9 ，0.2＜双p＜0.4，按α=