医学统计学(点睛之笔很经典)..doc

Chapter 基本概念 显著性检验（test of significance）：计算P值 医学统计工作的内容： 1、实验设计：最关键最重要 2、收集资料：最基础 原始资料：实验数据 现场调查资料 医疗卫生工作记录 报表 报告卡 质量控制——精度和偏倚 3、整理资料 资料的逻辑检查（坏数） 一致性检查 原始数据加工：频数分布表 4、分析资料：统计描述（表、图、离散趋势、集中趋势）和统计推断统计描述类型的选择： 集中趋势 离散趋势 对称、正态 μ 对数正态 G S lgX 偏态及其他 M 单位不同或均数差别大 CV 资料类型：计量资料、计数资料、等级分组资料 医学统计学的对象：有变异的事物 总体（population）的特性。 概率（probability）：P（A） 小概率事件：P≤0.05（有统计学意义）或PChapter 集中趋势的统计描述 手工整理资料频数表（frequency table）的步骤： 1、求极差（全距） 2、确定组数、组距 参考组距=全距 / 组数 3、确定组段 4、手工编制划记表 直方图（histogram）： 高度：各组的频数 纵轴 宽度：组距 横轴表示组限 均数（average）： 适用：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布。 1、算术均数（mean）： 2、加权均数： 3、几何均数： ， 中位数（median）：观察值按照从小到大排列时，居中心位置的数值。 适用于1、分布明显成偏态时，2、频数分布的一端或两端无确切数值时。不便于统计计算。 M：中位数；LM：M所在组的上限；f L：M所在组之前积累的频数；fM：M所在组的频数；i：组距。 百分位数（percentile）：Px。在一组中找到这样一个数值P，全部观察值的x%小于P。P75、P25描述资料离散程度。 众数：一组观察值中，出现频率最高的那个观察值。若为分组资料，则为频率最高组的组中值。适用于大样本，但粗糙。 Chapter 离散程度的统计描述 离散的表述指标： 1、按间距计算：极差、四分位数间距 2、按平均差距：离均差平方和、方差、标准差、变异系数 极差（range，R）：即全距。粗略。适用于任何分布。 四分位数间距（quartile，Q）：一组观察值按大小排序后，分成四个数目相等的段落，每个段落观察值的数目占总例数的25%。去掉两端含有极端数值的25%，取中间的50%的观察值的数据范围即为~。 越大则数据变异越大。适用于偏态分布。 Q=P75 - P25 离均差平方和（sum of square of deviation）： 方差（variance）： 样本方差 总体方差 标准差（standard deviations）： 适用于近似正态分布。 p.s.1、可用于合并资料的直接计算 2、与均数结合可以完整概括一个正态分布。 变异系数（CV）：用于均属相差交大或单位不同的几组数据观察值的比较。 CV= 正态分布（normal distribution）： 1、正偏态分布：高峰向左，长尾向右 负偏态分布：高峰向右，长尾向左。 2、μ和σ是正态分布总体的两个参数，对应样本统计量中的S和X。实际应用中μ和σ通常未知，可以将S和X作为总体参数的估计量使用。 注意对比： 2、μσ是变异参数。 描述方法：N（μ，σ2） 3、曲线下面积的意义：X1~X2出现的概率。 μ±σ 68.3% μ±1.96σ （单侧μ±1.645σ） 95% μ±2.58σ（单侧μ±2.33σ） 99% 标准正态分布（standard~）：是μ=0，σ=1的正态分布。 对于任何参数为μ、σ的正态分布，都可以通过变量变换转化成标准正态分布：。 医学参考值范围（reference value range）的制定方法： 1、选择足够数量的正常人作为参照样本 2、对选定的参照样本进行准确的测定 3、决定取单侧范围还是双侧范围值 4、选择适当的百分范围 5、估计参考值范围的界限 Chapter 抽样误差与可信区间 中心极限定理：在样本含量很大的情况下（n≥50），无论样本测量量（X）服从什么分布，样本均数的抽样分布都近似服从以μ为均数的正态分布N（μ，σ2/n） 标准误（standard error）：样本均数之间变异的标准差。 实际工作中总体标准差σ 未知，，用样本的标准差S代替： 标准差与标准误的区别： 标准差 标准误 含义 描述观察值的变异程度的大小的指标 描述样本均数的抽样误差大小的指标 公式 （） 意义 标准差较小，表示观察值围绕均数波动较小， 说明样本均数代表性好 小，表