多因素实验设计笔记..doc

心理学与教育研究中的多因素实验设计笔记（舒华著作的那一版） 几种基本的实验设计 单因素完全随机实验设计 基本特点 适用于：研究中有一个自变量，自变量有两个或多于两个水平。 方法：把被试随机分配给自变量的各个水平，每个水平被试只接受一个水平的处理。 计算与举例 检验的问题与实验设计 实验数据及其计算 单因素随机区组实验设计 基本特点 适用于：研究中有一个变量，自变量有两个或多个水平（P≥2），研究中还有一个无关变量，也有两个或多个水平（n≥2）；并且自变量的水平与无关变量的水平之间没有交互作用。 适合检验的假说：（1）处理水平的总体平均数相等或处理效应为零； （2）区组的总体平均数相等或区组效应为零。 二、计算 区组一 区组二 区组三 区组四 三、优点： 从实验中分离出了一个无关变量的效应，从而减少了实验误差。 单因素拉丁方设计 基本特点 定义：是一个含P行、P列、把P个字母分配给方格的管理方案，其中每个字母在每行中只出现一次。 适用于：（１）研究中自变量与无关变量的水平平均≥２，一个无关变量的水平被分配给Ｐ行，另一个则给Ｐ列； （２）假定处理水平与无关变量水平之间没有交互作用， （３）随即分配处理水平给个方格单元，每个处理水平仅在每行，每列中出现一次。 无关变量Ｃ的四个水平 无关变量Ｂ的四个水平 自变量Ａ的四个水平 单因素重复测量实验设计 基本特点：（也叫被试内设计） 基本方法：实验中每个被试接受所有的处理水平 目 的：利用被试自己做控制，使被试的各方面特点在所有的处理中保持恒定，以最大限度地控制由被试的个体差异带来的变异。 假 设：当若干处理水平连续实施给同一被试时，被试接受前面的处理，对接受后面的处理没有长期的影响。 优点：从总变异中分离出了被试间变异，与完全随机实验相比，它提高了实验处理的Ｆ检验的敏感性。 两因素完全随机和随机区组实验设计 两因素完全随机实验设计 基本特点 与单因素相比：可对两个或多个变量之间的交互作用进行估价 不 同：每个被试接受的是一个处理的结合，而不是一个处理水平 二、举例 对交互作用的进一步检验 交互作用图解 二、简单效应检验 （一）简单效应的基本特点及其作用 分别检验一个因素在另一个因素的每个水平上的处理效应，以便具体地确定它的处理效应在另一个因素的哪个水平上是显著的，在哪些水平上是不显著的。 使用 简单效应检验的前提是：两个因素的交互作用显著。 两因素随机区组实验设计 基本特点： 适用条件： （1）研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平，实验中含有P×Q个处理的结合。 （2）研究中有一个研究者不感兴趣的无关变量，且这个变量与自变量之间没有交互作用，研究者希望分离出这个无关变量。 自变量A 自变量B 无关变量即区组 区组一 区组二 区组三 区组四