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窗函数设计fir滤波器 实验四用窗函数法设计FIR滤波器实验报告
实验四用窗函数法设计FIR滤波器(一)实验目的1. 掌握窗函数法设计FIR滤波器的原理和方法,观察用几种常用窗函数设计的FIR数字滤波器技术指标;2. 掌握FIR滤波器的线性相位特性;3. 了解各种窗函数对滤波特性的影响。(二)实验原理如果所希望的滤…
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实验四用窗函数法设计FIR滤波器
(一)实验目的
1. 掌握窗函数法设计FIR滤波器的原理和方法,观察用几种常用窗函数设计的FIR数字滤波器技术指标;
2. 掌握FIR滤波器的线性相位特性;
3. 了解各种窗函数对滤波特性的影响。
(二)实验原理
如果所希望的滤波器的理想频率响应函数为Hd(ejω),则其对应的单位脉冲响应为hd(n)?1
2?????H(ej?)ej?nd?,用窗函数wN(n)将hd(n)截断,并进行加权
处理,得到实际滤波器的单位脉冲响应h(n)=hd(n)wN(n),其频率响应函数为H(e)??h(n)e?j?n。如果要求线性相位特性,则h(n)还必须满足j?
n?0N?1
h(n)??h(N?1?n)。可根据具体情况选择h(n)的长度及对称性。
(三)实验内容
1、生成四种窗函数:矩形窗、三角窗、汉宁窗、海明窗,并观察其频率响应。 实验代码以及运行结果
%矩形窗及其频响
n=15;
window1=rectwin(n);
[h1,w1]=freqz(window1,1);
subplot(2,1,1);
stem(window1);title(‘矩形窗’);subplot(2,1,2);
plot(w1/pi,20*log(abs(h1))/abs(h1(1)));title(‘矩形窗频响’);
%三角窗及其频响
n=15;
window2=triang(n);[h2,w2]=freqz(window2,1);
subplot(2,1,1);stem(window2);title(‘三角窗’);subplot(2,1,2);
plot(w2/pi,20*log(abs(h2))/abs(h2(1)));title(‘三角窗频响’);
%汉宁窗及其频响
n=15;
window3=hann(n);
window3=hann(n);
[h3,w3]=freqz(window3,1);
subplot(2,1,1);stem(window3);title(‘汉宁窗’);subplot(2,1,2);
plot(w3/pi,20*log(abs(h3))/abs(h3(1)));title(‘汉宁窗频响’);
%海明窗频响
n=15;
window4=hamming(n);[h4,w4]=freqz(window4,1);
subplot(2,1,1);stem(window4);title(‘海明窗’);subplot(2,1,2);
plot(w4/pi,20*log(abs(h4))/abs(h4(1)));title(‘海明窗频响’);
运行结果:
2、根据下列技术指标,设计一个FIR数字低通滤波器:wp=0.2π,ws=0.4π,ap=0.25dB, as=50dB,选择一个适当的窗函数,确定单位冲激响应,绘出所设计的滤波器的幅度响应。
提示:根据窗函数最小阻带衰减的特性表,可采用海明窗可提供大于50dB的衰减,其过渡带为6.6π/N,因此具有较小的阶次。
实验代码
%用窗函数法设计FIR滤波器
clear all;
N=33;
Wc=0.3*pi;
%理想低通滤波器设计(怎样设计理想高通、带通、带阻滤波器?)
alpha=(N-1)/2;
n=[0:(N-1)];
m=n-alpha+eps;
hd=sin(Wc*m)./(pi*m);
B=hamming(N);%海明窗
string=[‘Hamming ‘,’N=‘,num2str(N)];
h=hd.*(B)’; %加窗截取
%以上过程可直接调用FIR1实现
%wc=Wc/pi;%频率归一化
%h=fir1(N-1,wc,hamming(N));
[H,m]=fre
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